使用说明
Image Gen MCP服务器(增强型分叉)
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于生成多提供商图像,具有智能提供商选择、企业级安全性和全面测试功能。
原装: @merlinrabens/image-gen-mcp-server
这个叉子:通过MCP最佳实践合规性、错误修复和提供商优化得到增强
🆕 此分叉中的增强功能
这个分叉包括几个关键的改进和优化:
✅ MCP最佳实践合规性
- 工具命名:从点符号迁移到MCP标准snake_case(
image.generate→image_generate) - 综合说明:增强工具文档,包括示例、用例和错误处理指南
- 工具注释:添加了适当的提示(
readOnlyHint,openWorldHint,idempotentHint)用于LLM优化 - 响应格式:通过双JSON/Markdown输出支持
response_format参数 - 增强的模式:Zod验证
.strict()执行和详细示例 - 可操作的错误:错误消息现在包括特定的解决步骤和API密钥注册链接
看 docs/MCP_IMPROVEMENTS.md 了解完整细节。
🐛 关键Bug修复
- 图像编辑会话崩溃修复:解决了会话中断错误
image_edit返回5-10MB base64图像会导致Claude会话崩溃 - 基于文件的响应:两者都有
image_generate和image_edit现在保存到磁盘以确保一致性和可靠性 - 品质保持:无需压缩-保持原始质量
看 文档/编辑-FIX-SUMMARY.md 了解技术细节。
🚀 提供商优化
- 重新起草V3:添加了全球排名第一的提供商,具有独特的矢量/SVG生成和完美的文本渲染
- 表意文字V3:从V2升级到V3,具有增强的照片真实感和业界领先的文本功能
- 智能路由:优化了回退链,优先考虑质量和成本效益
- 智能选择:增强了基于关键字的自动选择,以实现最佳的提供商匹配
看 docs/PROVIDER_OPTIMIZATION_REPORT.md 用于研究和分析。
📁 文档组织
所有增强文档都组织在 /docs/:
MCP_IMPROVEMENTS.md-MCP最佳实践实施细节EDITING-FIX-SUMMARY.md-会话中断错误修复文档PROVIDER_OPTIMIZATION_REPORT.md-供应商研究和优化分析MANUAL_SETUP.md-新提供商的设置指南SHOWCASE.md-提供商比较和示例CLAUDE.md-Claude代码集成配置
原始文件
特性
🎨 10家领先的AI图像提供商
- 重新起草V3 ⭐ 新-全球排名第一,独特的矢量生成(SVG),完美的文本渲染
- OpenAI DALL-E 3 -多功能、高质量的一代
- 稳定AI -具有精细控制的稳定扩散XL
- 利奥纳多。人工智能 -旋转木马的字符一致性
- 表意文字V3 ⭐ 升级-标志/海报的出色文本渲染,增强了照片真实感
- 黑森林实验室(Flux) -超高分辨率照片真实感
- 法尔·艾 -超快一代(50-300ms)
- Clipdrop -高级后处理和背景去除
- 谷歌双子座 -多模式理解
- 复制 -访问各种开放模型
🧠 智能提供商选择
- 用例检测:根据即时分析自动选择最佳提供商
- 自动回退:提供程序失败时的智能回退链
- 性能优化:O(n)复杂度关键字匹配
- 上下文感知:检测徽标、大量文字、照片级真实感、旋转木马需求
🔒 企业安全
- 输入验证:缓冲区大小限制(最大10MB)
- API密钥验证:检测占位符和无效密钥
- 迅速消毒:长度限制和内容验证
- 速率限制:防止API节流(10 req/min)
- 资源清理:适当的AbortController管理
⚡ 性能和可靠性
- 响应缓存:5分钟TTL缓存
- 指数退避:智能重试逻辑
- 连接池:高效利用资源
- 超时管理:可按提供商配置超时
- 错误恢复:区分可重试错误和永久错误
✅ 质量保证
- 100%测试覆盖率:49项综合测试
- 类型安全性:具有严格类型的完整TypeScript
- 不
any类型:贯穿始终的正确类型定义 - Zod验证:运行时架构验证
- 模拟测试:测试不需要真正的API调用
展示
不同提供商生成的真实图像展示了不同的功能:
英雄图片和产品摄影(BFL Flux 1.1 Pro)
|
Modern minimalist office workspace - Ultra-quality 1792×1024 (11.7s) |
Premium smartphone mockup - Professional photography 1024×1024 (4.3s) |
文本渲染和徽标设计(Ideogram)
干净的现代火箭图标-非常适合科技初创公司512×512(18.6s)
艺术与幻想插图(达)
城堡废墟上雄伟的龙-电影奇幻艺术1024×1024(11.8s)
创意概念(OpenAI DALL-E 3)
浮岛超现实梦幻景观-创意诠释1024×1024(13.5秒)
超快一代(复制Flux Schnell)
简单抽象模式-1.7秒内生成(512×512)
绩效总结:所有9个提供商都成功进行了测试,成功率为100%,平均生成时间为8.7秒,从超快速草稿(<2秒)到超高质量照片级真实感的全面用例覆盖。
快速开始
安装
使用此MCP服务器的最简单方法是通过NPM:
npx @merlinrabens/image-gen-mcp-server
或全局安装:
npm install -g @merlinrabens/image-gen-mcp-server
配置
将MCP服务器添加到MCP客户端配置中。确切的位置取决于您使用的客户端。
MCP客户端配置文件
克劳德桌面版:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
克劳德代码:
- macOS/Linux:
~/.claude.json - 窗户:
%USERPROFILE%\.claude.json
光标 和其他MCP客户端:检查客户端的文档以获取配置文件位置。
推荐设置(NPM包)
{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@merlinrabens/image-gen-mcp-server"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-...",
"STABILITY_API_KEY": "sk-...",
"REPLICATE_API_TOKEN": "r8_...",
"GEMINI_API_KEY": "AIza...",
"LEONARDO_API_KEY": "...",
"IDEOGRAM_API_KEY": "...",
"BFL_API_KEY": "...",
"FAL_API_KEY": "...",
"CLIPDROP_API_KEY": "...",
"RECRAFT_API_KEY": "...",
"DEFAULT_PROVIDER": "auto",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
环境变量:
- 生产使用至少需要一个提供程序API密钥
DEFAULT_PROVIDER:设置为"auto"用于智能选择或指定提供程序名称LOG_LEVEL:"debug"|"info"|"warn"|"error"DISABLE_FALLBACK:设置为"true"防止回退到其他提供商ALLOW_MOCK_PROVIDER:设置为"true"允许MOCK提供商投入生产(不推荐)IMAGE_OUTPUT_DIR:在哪里保存生成的图像(请参见 记忆 部分)
备注:如果没有配置真正的提供者,服务器将失败并显示明确的错误消息,而不是默默地使用MOCK。MOCK提供程序在开发/测试环境中自动可用(NODE_ENV=development 或 NODE_ENV=test).
API密钥
从以下位置获取API密钥:
- 招聘 ⭐ 新https://www.recraft.ai/(独特的矢量生成功能!)
- OpenAI: https://platform.openai.com/api-keys
- 稳定AI: https://platform.stability.ai/account/keys
- 复制: https://replicate.com/account/api-tokens
- 谷歌双子座: https://aistudio.google.com/apikey
- 莱昂纳多: https://app.leonardo.ai/settings
- 表意文字: https://ideogram.ai/api
- 黑森林实验室: https://api.bfl.ml/
- 法尔: https://fal.ai/dashboard/keys
- Clipdrop: https://clipdrop.co/apis
测试
配置后,重新启动MCP客户端并测试:
- 检查服务器状态:“使用image_health_ping检查映像生成器mcp服务器状态”
- 列出已配置的提供程序:“使用image_config_providers列出可用的image-gen-mcp服务器提供程序”
- 生成第一张图片:“使用image_Generate生成宁静的山景”
开发设置
对于贡献者或当地发展:
1.克隆存储库
git clone https://github.com/merlinrabens/image-gen-mcp-server.git
cd image-gen-mcp-server
2.安装依赖项
npm install
3.配置环境
复制 .env.example 到 .env 并添加您的API密钥:
cp .env.example .env
4.构建和运行
npm run build
npm start
5.地方发展配置
对于热重载开发:
{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "/absolute/path/to/image-gen-mcp-server/src/index.ts"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-...",
"DEFAULT_PROVIDER": "auto"
}
}
}
}
安全说明:配置文件中的API键以纯文本形式存储。确保文件权限正确。
记忆
默认情况下,生成的图像保存到 .image-gen-mcp/ 在您当前的工作目录中。这将使图像与项目保持一致,并在系统重新启动时保持一致。
存储选项
使用配置图像的保存位置 IMAGE_OUTPUT_DIR 环境变量:
| 值 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 未设置 | 默认: .image-gen-mcp/ 在当前工作目录中 |
./image-gen-mcp/ |
"cwd" |
明确使用 .image-gen-mcp/ 在当前目录中 |
./image-gen-mcp/ |
"temp" |
使用系统临时目录(旧行为) | /tmp/ 或 %TEMP% |
/absolute/path |
保存到特定目录 | /Users/me/images/ |
配置示例
{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@merlinrabens/image-gen-mcp-server@latest"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-...",
// Optional: Change image storage location
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "temp" // or "/custom/path" or leave unset for default
}
}
}
}
微笑。
如果使用默认值 .image-gen-mcp/ 目录,将其添加到您的 .gitignore:
# MCP generated images
.image-gen-mcp/
自动清理
旧图像(>1小时)会自动清理,以防止磁盘空间问题。清理工作每30分钟进行一次。
可用工具
image_health_ping
检查服务器状态-无需配置。
Request: image_health_ping()
Response: "ok"
image_config_providers
列出所有提供程序及其配置状态。
Response: [
{
"name": "OPENAI",
"configured": true,
"requiredEnvVars": ["OPENAI_API_KEY"],
"capabilities": {
"supportsGenerate": true,
"supportsEdit": true,
"supportedModels": ["dall-e-3", "gpt-image-1"]
}
},
...
]
image_generate
根据文本提示生成图像。
Request: {
"prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
"provider": "auto", // Or specify: OPENAI, LEONARDO, FAL, etc.
"width": 1024, // Optional
"height": 1024, // Optional
"model": "dall-e-3", // Optional
"seed": 12345, // Optional
"response_format": "json" // Optional: "json" (default) or "markdown"
}
Response (JSON format):
{
"images": [{
"path": "/path/to/.image-gen-mcp/image.png",
"format": "png",
"size": 123456
}],
"provider": "OPENAI",
"model": "dall-e-3",
"note": "Images saved to disk due to size."
}
Response (Markdown format):
# Image Generation Result
**Provider**: OPENAI
**Model**: dall-e-3
## Generated Images (1)
### Image 1
- **Path**: `/path/to/.image-gen-mcp/image.png`
- **Format**: png
- **Size**: 120.45 KB
image_edit
使用文本提示编辑现有图像。支持多种提供商,包括OpenAI、Stability、Ideogram、BFL、Gemini和Clipdrop。
这 baseImage 和 maskImage 字段支持:
- 数据URL:
data:image/png;base64,... - 文件路径:
/path/to/image.png - 文件URL:
file:///path/to/image.png
Request: {
"prompt": "Add a rainbow to the sky",
"baseImage": "/path/to/image.png", // Can be file path or data URL
"maskImage": "/path/to/mask.png", // Optional (file path or data URL)
"provider": "OPENAI", // Optional (auto-selects if not specified)
"response_format": "json" // Optional: "json" (default) or "markdown"
}
Response: Same format as image_generate (JSON or Markdown based on response_format)
提供商示例
图像编辑示例
基本编辑(OpenAI gpt-image 1):
{
"prompt": "Add a sunset background",
"baseImage": "/path/to/generated-image.png", // Direct file path
"provider": "OPENAI"
}
风格转换(稳定性AI):
{
"prompt": "Transform this into a watercolor painting style",
"baseImage": "/path/to/photo.png",
"provider": "STABILITY",
"strength": 0.7 // Control transformation strength (0.0-1.0)
}
背景替换(BFL通量):
{
"prompt": "Replace the background with a mountain landscape at sunset",
"baseImage": "/path/to/portrait.png",
"provider": "BFL"
}
对象移除(Ideogram V3):
{
"prompt": "Remove the person in the background",
"baseImage": "/path/to/image.png",
"provider": "IDEOGRAM",
"model": "V_3"
}
蒙面编辑(OpenAI):
{
"prompt": "Replace the sky with dramatic storm clouds",
"baseImage": "/path/to/landscape.png",
"maskImage": "/path/to/sky-mask.png", // White areas = edit, Black = preserve
"provider": "OPENAI"
}
使用Gemini进行高级编辑:
{
"prompt": "Remove the person in the background and add a rainbow in the sky",
"baseImage": "data:image/png;base64,...",
"provider": "GEMINI"
// Gemini excels at understanding complex multi-step instructions
}
背景移除(剪贴):
{
"prompt": "Remove background",
"baseImage": "/path/to/product-photo.png",
"provider": "CLIPDROP"
// Specialized for high-quality background removal
}
自动选择提供商
让系统为您的用例选择最佳提供商:
{
"prompt": "Create a logo with the text 'TechStartup 2025'",
"provider": "auto" // Will select Ideogram for text rendering
}
模拟提供程序(不需要API密钥)
非常适合测试:
{
"prompt": "test image",
"provider": "MOCK"
}
OpenAI DALL-E
最适合高质量、有创意的图像:
- 生成:用途
dall-e-3(现代、高品质) - 编辑:用途
gpt-image-1(现代,最多支持50MB图像)
{
"prompt": "An oil painting of a robot reading a book",
"provider": "OPENAI",
"model": "dall-e-3",
"width": 1792,
"height": 1024
}
备注:DALL-E 2已被弃用。所有操作仅使用现代模型(dall-e-3用于生成,gpt-image 1用于编辑)。
稳定AI
非常适合照片级真实感和艺术风格:
{
"prompt": "A photorealistic portrait of a cyberpunk character",
"provider": "STABILITY",
"model": "stable-image-core-v1",
"seed": 42
}
复制
访问Flux等尖端型号:
{
"prompt": "A futuristic cityscape with flying cars",
"provider": "REPLICATE",
"model": "black-forest-labs/flux-schnell",
"guidance": 7.5,
"steps": 4
}
谷歌Gemini 2.5 Flash图片
使用自然语言进行高级图像生成和编辑:
{
"prompt": "A serene landscape with mountains reflected in a crystal-clear lake at sunset",
"provider": "GEMINI",
"model": "gemini-2.5-flash-image-preview"
}
编辑:
{
"prompt": "Remove the person in the background and add a rainbow",
"baseImage": "data:image/png;base64,...",
"provider": "GEMINI"
}
重新起草V3⭐ 新
#1个全球排名的模型(ELO 1172,72%的获胜率),具有独特的矢量生成和完美的文本渲染:
标志设计:
{
"prompt": "A modern tech startup logo with the text 'ACME' in a clean, minimalist style",
"provider": "RECRAFT",
"width": 1024,
"height": 1024
}
大量文本营销材料:
{
"prompt": "A professional marketing poster with the headline 'Summer Sale 50% OFF' and subtext 'Limited Time Only'",
"provider": "RECRAFT",
"width": 1024,
"height": 1024
}
矢量插图(SVG):
{
"prompt": "A vector illustration of a mountain landscape in flat design style",
"provider": "RECRAFT",
"width": 1024,
"height": 1024
// Will automatically use vector_illustration style
}
数字艺术:
{
"prompt": "A digital illustration of a futuristic city with neon lights",
"provider": "RECRAFT",
"width": 1024,
"height": 1024
}
写实摄影:
{
"prompt": "A photorealistic image of a modern office workspace with natural lighting",
"provider": "RECRAFT",
"width": 1024,
"height": 768 // Supports custom dimensions
}
最适合: 标志、品牌、平面设计、文字密集的图像(海报、包装)、矢量图形、专业营销材料。
表意文字V3⭐ 升级
业界领先的增强照片级真实感文本渲染(2025年3月发布):
{
"prompt": "A vintage poster with the text 'SUMMER FESTIVAL 2025' in bold retro typography",
"provider": "IDEOGRAM",
"model": "V_3" // Latest model with enhanced capabilities
}
快速生成:
{
"prompt": "Quick logo mockup with text 'TechCo'",
"provider": "IDEOGRAM",
"model": "V_3_TURBO" // Faster V3 variant
}
利奥纳多。人工智能
转盘和系列的字符一致性:
{
"prompt": "A friendly robot mascot waving hello, consistent character design",
"provider": "LEONARDO",
"model": "leonardo-diffusion-xl"
}
法尔·艾
超快速生成,实现快速迭代:
{
"prompt": "Quick sketch of a product mockup",
"provider": "FAL",
"model": "fast-sdxl" // 50-100ms generation!
}
BFL/流量
业界领先的照片级真实感质量:
{
"prompt": "Professional headshot of a business executive in modern office",
"provider": "BFL",
"model": "flux-pro"
}
Clipdrop
高级编辑和后处理:
{
"prompt": "Remove background",
"baseImage": "data:image/png;base64,...",
"provider": "CLIPDROP"
}
供应商能力
| 提供者 | 生成 | 编辑 | 最大尺寸 | 型号 | 特殊功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| 模拟 | ✅ | ✅ | 256×256 | 模拟-v1 | 仅用于测试 |
| 招聘⭐ | ✅ | ❌ | 2048×2048 | 全局重绘3 | #1,矢量/SVG输出,完美文本 |
| OpenAI | ✅ | ✅ | 1792×1792 | dall-e-3,gpt-image 1 | 高品质,富有创意 |
| 稳定性 | ✅ | ✅ | 1536×1536 | SD3.5,SD-XL,图像核心 | 写实主义,艺术 |
| 莱昂纳多 | ✅ | ❌ | 1536×1536 | 莱昂纳多模型 | 角色一致性 |
| 表意文字⭐ | ✅ | ✅ | 2048×2048 | V_3,V_3_TURBO,V_2 | 出色的文本,增强的照片级真实感 |
| BFL/通量 | ✅ | ❌ | 2048×2048 | Flux Pro,Dev,Schnell | 超高分辨率 |
| 法尔 | ✅ | ❌ | 1920×1440 | 快速SDXL变体 | 超高速(50-300ms) |
| 剪辑 | ✅ | ✅ | 2048×2048 | 各种 | 背景/对象删除 |
| 复制 | ✅ | ❌ | 2048×2048 | 通量,SDXL变体 | 开放式模型访问 |
| 双子座 | ✅ | ✅ | 3072×3072 | Gemini 2.5闪光图像 | 多模态理解 |
注意:所有Gemini图像都包含SynthID水印。需要Blaze定价计划。
后备链
当提供程序发生故障或未配置时,系统会自动回退:
RECRAFT → BFL → OPENAI → LEONARDO → IDEOGRAM → STABILITY → GEMINI → FAL → REPLICATE → MOCK
更新以优先考虑Recraft V3(全球排名第一)和BFL Flux(超高质量)。
或使用 provider: "auto" 根据您的提示内容进行智能选择。
你可以用以下命令覆盖它 DEFAULT_PROVIDER 环境变量。
要完全禁用回退并仅使用指定的提供程序,请设置 DISABLE_FALLBACK=true这确保了如果所请求的提供商不可用,系统将失败,而不是退回到另一个提供商。
发展
构建
npm run build
类型检查
npm run typecheck
运行测试
npm test
项目结构
image-gen-mcp-server/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP server entry
│ ├── config.ts # Provider management
│ ├── types.ts # TypeScript types & Zod schemas
│ ├── services/
│ │ └── providerSelector.ts # Intelligent provider selection
│ ├── util/
│ │ └── logger.ts # Logging utility
│ └── providers/
│ ├── base.ts # Abstract provider class
│ ├── mock.ts # Mock provider
│ ├── openai.ts # OpenAI DALL-E
│ ├── stability.ts # Stability AI
│ ├── replicate.ts # Replicate
│ ├── gemini.ts # Google Gemini
│ ├── ideogram.ts # Ideogram (text rendering)
│ ├── leonardo.ts # Leonardo.AI (consistency)
│ ├── fal.ts # Fal.ai (ultra-fast)
│ ├── bfl.ts # Black Forest Labs Flux
│ └── clipdrop.ts # Clipdrop (post-processing)
架构说明
- 标准运输:使用MCP stdio协议实现最大的客户端兼容性
- 智能选择:分析提示以自动选择最佳提供程序
- 数据URL:返回的图像为base64数据URL,用于直接预览(警告大于5MB)
- 断路器:用于回退决策的智能错误分类
- 提供者模式:具有抽象基类的可插拔适配器
- 最小依赖性:只有精益部署的基本包
真实世界用例
🛍️ 电子商务产品摄影
// Generate professional product shots without expensive photography
const productShot = await generate({
prompt: "Professional product photography of luxury smartwatch on marble surface, studio lighting, 4K quality",
provider: "BFL", // Ultra-high resolution photorealism
width: 2048,
height: 2048
});
// Change background for different campaigns
const lifestyleShot = await edit({
prompt: "Place on wooden desk with plants and natural window lighting",
baseImage: productShot.images[0].path,
provider: "GEMINI" // Excellent at complex scene transformations
});
🎨 营销活动资产
// Generate poster with perfect text rendering
const summerSale = await generate({
prompt: "Professional marketing poster with headline 'Summer Sale 50% OFF' and subtext 'Limited Time Only', beach theme with vibrant colors",
provider: "RECRAFT", // #1 for text rendering
width: 1024,
height: 1024
});
// Create matching social media variants
const instagramPost = await edit({
prompt: "Crop to square format and add 'Shop Now' button at bottom",
baseImage: summerSale.images[0].path,
provider: "OPENAI"
});
🏢 品牌标识和标志
// Design startup logo with text
const logo = await generate({
prompt: "Modern tech startup logo with text 'ACME', clean minimalist style with geometric icon",
provider: "RECRAFT", // Perfect text + vector output (SVG)
width: 1024,
height: 1024
});
// Generate alternative poster variant
const poster = await generate({
prompt: "Vintage poster design with text 'SUMMER FESTIVAL 2025' in bold retro typography",
provider: "IDEOGRAM", // Industry-leading text rendering
model: "V_3"
});
📱 社交媒体内容管道
// Generate consistent brand mascot
const mascot1 = await generate({
prompt: "Friendly robot mascot waving hello, consistent character design for social media",
provider: "LEONARDO", // Best for character consistency
seed: 42 // Same seed ensures consistency
});
const mascot2 = await generate({
prompt: "Same friendly robot mascot explaining features, consistent character design",
provider: "LEONARDO",
seed: 42 // Reuse seed for carousel consistency
});
⚡ 快速设计迭代
// Ultra-fast concept generation for client review
const concepts = await Promise.all([
generate({ prompt: "Option A: Modern minimal design", provider: "FAL" }),
generate({ prompt: "Option B: Bold colorful design", provider: "FAL" }),
generate({ prompt: "Option C: Elegant luxury design", provider: "FAL" })
]);
// All 3 concepts generated in under 5 seconds!
// Refine winning concept with high quality
const final = await generate({
prompt: "Refined version of Option C with luxury aesthetic",
provider: "BFL" // Production-quality output
});
🎬 内容创建者工作流
// Generate YouTube thumbnail with text
const thumbnail = await generate({
prompt: "Eye-catching YouTube thumbnail with bold text 'TOP 10 TIPS', vibrant background",
provider: "IDEOGRAM",
width: 1920,
height: 1080
});
// Remove background for overlay effects
const transparent = await edit({
prompt: "Remove background, keep only the main subject",
baseImage: thumbnail.images[0].path,
provider: "CLIPDROP" // Specialized background removal
});
故障排除
“未配置提供程序”
将所需的API密钥添加到 .env 文件。
大图像警告
超过5MB的图像会触发警告。对于生产,请考虑外部存储(S3/CDN)。
超时错误
默认超时为30秒(Gemini为60秒)。缓慢的供应商可能需要调整。
模拟提供者返回小图像
Mock限制为256×256用于测试。使用真实提供商获得完整分辨率。
许可证
麻省理工学院
后续步骤
- 从首选提供商处获取API密钥(请参阅 API密钥 部分)
- 将MCP服务器添加到MCP客户端配置中(请参阅 配置 部分)
- 将API密钥添加到
env配置中的字段 - 重新启动MCP客户端(克劳德桌面、克劳德代码、光标等)
- 测试服务器:“使用image_health_ping检查映像生成器mcp服务器状态”
- 生成第一张图片:“使用image_Generate生成宁静的山景”
有关当地发展或贡献,请参阅 开发设置 部分。
