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🐍 100个Python项目

包含以下内容的存储库 100个Python项目 用于实践练习。
包括跨多个域的示例：

使用创建虚拟环境紫外线:

uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS

依赖关系在中进行管理 pyproject.toml.常用命令：

安装所有依赖项 （新机器上的新设置）：

uv sync

添加新的依赖关系:

uv add package-name
uv add "fastapi[standard]"  # with extras
uv pip install <package>  # works too

删除依赖项:

uv remove package-name

更新依赖关系:

uv lock --upgrade
uv sync

Python创建 __pycache__/ 包含已编译字节码的文件夹(.pyc 文件）。它们是无害的（并且已经被git忽略了），但在学习过程中会使项目树变得混乱。

该仓库包含一个助手脚本，用于删除每个 __pycache__ 递归文件夹：

./clean-pycache.sh

它是如何工作的： 该脚本是一个Bash包装器（因此它从Git Bash运行），它调用PowerShell来执行实际工作：

Get-ChildItem -Recurse -Directory -Filter '__pycache__' | Remove-Item -Recurse -Force

Get-ChildItem -Recurse -Directory -Filter '__pycache__' 查找所有名为的目录 __pycache__ 在当前文件夹下。
Remove-Item -Recurse -Force 删除每个及其内容。

该项目的venv包含 sitecustomize.py Python在启动时会自动导入，所以 __pycache__ 永远不会创建文件夹，但只有在运行此venv时才会创建，而不会影响机器上其他任何地方的Python：

# .venv/Lib/site-packages/sitecustomize.py
import sys
sys.dont_write_bytecode = True

这适用于激活的静脉， uv run，IDE指出 .venv. 注：如果venv被重新创建(uv venv)，文件将被擦除，必须重新创建。

可供参考的替代方案： python -B 禁用单次运行的缓存，并设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 环境变量在机器范围内禁用它。在所有情况下，唯一的权衡是导入速度稍慢，因为Python在每次运行时都会重新编译模块——这与小型学习项目无关。

具有自动重新加载功能的开发服务器:

fastapi dev 05.FastAPI/main.py

生产服务器:

fastapi run 05.FastAPI/main.py

直接使用玉米替代品:

uvicorn 05.FastAPI.main:app --reload  # development
uvicorn 05.FastAPI.main:app           # production

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