Name: 日志分析MCP服务器
Author: rizhiyi

使用说明

rizhiyi-mcp 使用指南

rizhiyi-mcp 把日志易平台的核心能力（查日志、做分析、生成仪表盘、管理配置，以及自然语言转 SPL）封装成一组标准的 MCP 服务器，供 AI 智能体直接以"工具调用"的方式使用。

本仓库同时提供 TypeScript 和 Python 两种实现，功能对齐、部署方式略有差异，任选其一即可。

一句话了解它能做什么

你想让 AI 帮你……	对应 MCP 服务器	典型工具举例
查日志、做统计、看趋势、找根因	`rizhiyi_search`	`log_search_sheet`、`statistics_analyze`、`trend_analysis`、`anomaly_detect`、`root_cause_suggestions`
用自然语言写 SPL / 管理知识库	`rizhiyi_chatspl`	`chat_spl`、`list_chatspl_rules`、`create_chatspl_rule`、`update_chatspl_rule`、`delete_chatspl_rule`
新建 / 修改仪表盘，评估美化	`rizhiyi_dashboard`	`create_dashboard`、`update_dashboard`、`score_dashboard_layout`、`list_dashboards`
管理解析规则（schema on write）	`rizhiyi_parserule`	`create_parserule`、`verify_parserule`、`list_parserules`
管理动态字段（schema on read）	`rizhiyi_dynamic_field`	`create_fieldconfig`、`list_fieldconfigs`、`apply_fieldconfig`
管理采集 Agent、pipeline	`rizhiyi_ingest`	`list_agent_groups`、`assign_agent_to_group`、`list_pipelines`、`query_agent_status`
管理监控 / 告警配置（关键字/字段统计/SPL/流式/联合）	`rizhiyi_alert`	`create_keyword_alert` 等 8 个按类型创建工具、`update_alert`、`preview_alert`、`testrun_alert`、`list_alerts`、`get_triggered_alerts`（已触发告警详情）、`get_alert_category_reference`
管理类通用 OpenAPI	`rizhiyi_manage`	按 tag 分类的增删改查工具（面较小，上下文友好）
完整 OpenAPI 直通（已废弃）	`openapi_server`	TypeScript 独立 server 已废弃；请使用 Python HTTP 版的 `openapi` 路由

工具的具体参数以 MCP 客户端里 tools/list 返回的自描述为准，在 AI 平台里导入后即可直接查看。

选择你的路径

	TypeScript（推荐）	Python
支持模式	stdio + HTTP	仅 HTTP
要求	Node.js ≥ 18	Python ≥ 3.10

请根据你偏好的语言和运行模式，选择以下其中一个章节，从头到尾跟着走即可：

TypeScript 版使用指南 — 支持 stdio（推荐）和 HTTP 两种接入方式
Python 版使用指南 — 仅 HTTP 模式

TypeScript 版使用指南

第 1 步：安装

cd ts
npm install
npm run build     # 构建产物到 ts/dist/，必须先执行

第 2 步：启动并接入你的 AI 平台

TS 版支持两种运行模式，选其一。两种模式的凭据注入方式不同，别弄混：

模式 A（stdio）：不用配置 .env，日志易地址和凭据直接写在客户端配置的 env 字段里；
模式 B（HTTP）：需要配置 ts/.env，网关进程启动时读取。

模式 A：stdio 本地接入（推荐）

AI 客户端（如 Claude Desktop、Trae、Cursor）直接起子进程调用，最简单。此模式不依赖 ts/.env——日志易地址和凭据通过下面客户端配置里每个 server 的 env 字段注入。

客户端配置示例（以 Claude Desktop 为例）：

{
  "mcpServers": {
    "rizhiyi_search": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/log-tools-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_chatspl": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/chatspl-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_dashboard": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/dashboard-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_parserrule": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/parserrule-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_dynamic_field": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/fieldconfig-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_ingest": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/ingest-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_alert": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/alert-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_manage": {
      "command": "node",
      "args": ["/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp/ts/dist/manage-server.js"],
      "env": {
        "LOGEASE_BASE_URL": "https://your-logease.example.com",
        "LOGEASE_API_KEY": "<USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    }
  }
}

替换说明：

占位符	替换成
`/your/absolute/path/to/rizhiyi-mcp`	仓库在你机器上的绝对路径
`https://your-logease.example.com`	日志易实例地址（`LOGEASE_BASE_URL`）
`<USERNAME>:<API_KEY>`	日志易 API 凭据（`LOGEASE_API_KEY`），格式 `用户名:密钥`，支持中文用户名

各 server 的入口文件：

配置 key	启动入口（`ts/dist/*.js`）
`rizhiyi_search`	`log-tools-server.js`
`rizhiyi_chatspl`	`chatspl-server.js`
`rizhiyi_dashboard`	`dashboard-server.js`
`rizhiyi_parserrule`	`parserrule-server.js`
`rizhiyi_dynamic_field`	`fieldconfig-server.js`
`rizhiyi_ingest`	`ingest-server.js`
`rizhiyi_alert`	`alert-server.js`
`rizhiyi_manage`	`manage-server.js`

要点

每个服务器是独立子进程：配几个 server 就拉起几个 node 进程。

stdio 子进程不读取 .env（工作目录不一定是仓库目录），所以日志易地址和凭据必须写进每个 server 的 env 字段。

完整示例也可从 mcp-stdio.json.example 复制，替换三处占位符后合并进客户端配置。

配置完成后，重启 AI 客户端，就能在工具列表里看到上述服务器提供的所有工具了。

模式 B：HTTP 网关

适合多用户共享、远程部署、或客户端不支持 stdio 的场景。

1. 配置 `ts/.env`

HTTP 网关进程会读取 ts/.env。复制示例并填入日志易实例地址：

cp .env.example .env

编辑 ts/.env：

LOGEASE_BASE_URL=https://your-logease.example.com

认证信息不需要写在这里——HTTP 模式下每个请求的身份由 MCP 客户端通过 Authorization 头携带，见下文「HTTP 鉴权」。

可选的网关专属环境变量（也在 ts/.env 中配置）：

变量	默认	说明
`MCP_HTTP_HOST`	`0.0.0.0`	监听地址
`MCP_HTTP_PORT`	`3000`	监听端口
`MCP_HTTP_BASE_PATH`	`/mcp`	路由前缀
`MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL_PER_MINUTE`	未设置	全部工具调用合计的每分钟上限
`MCP_RATE_LIMIT_PER_TOOL`	`{}`	单工具每分钟上限的 JSON 映射
`UPSTREAM_TIMEOUT_SECONDS`	`30`	上游请求 / 工具执行兜底超时（秒），与护栏解耦
`MCP_HTTP_MAX_BODY_BYTES`	`4194304`	单次请求体上限（字节），超限返回 413
`MCP_HTTP_SESSION_IDLE_TTL_SECONDS`	`1800`	HTTP session 空闲回收 TTL（秒）
`MCP_HTTP_SESSION_MAX_COUNT`	`256`	HTTP session 全局数量上限，超限淘汰最旧

2. 启动网关

cd ts
npm run start:http   # 等价于 npm run build && node dist/http-server.js

默认监听 0.0.0.0:3000，端点如下：

端点	方法	说明
`/healthz`	GET	健康检查
`/mcp/{serverName}`	POST	MCP 请求入口（initialize / tools/list / tools/call 等）
`/mcp/{serverName}`	DELETE	关闭指定 session

可用的 {serverName}：log-tools、chatspl、dashboard、manage、parserule、fieldconfig、ingest、alert。

3. 客户端接入配置

仓库根目录的 mcp-http.json.example 已写好全部 9 个 server 的 HTTP 接入配置，复制后替换两个占位符即可：

{
  "mcpServers": {
    "rizhiyi_search": {
      "type": "http",
      "url": "http://<MCP_HTTP_HOST>:3000/mcp/log-tools",
      "headers": {
        "Authorization": "apikey <USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_chatspl": {
      "type": "http",
      "url": "http://<MCP_HTTP_HOST>:3000/mcp/chatspl",
      "headers": {
        "Authorization": "apikey <USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    }
  }
}

占位符	替换成
`<MCP_HTTP_HOST>`	网关所在主机，本机部署就是 `127.0.0.1`
`<USERNAME>:<API_KEY>`	每个请求都要带的身份凭据，写入 `headers.Authorization`

URL 末尾的路径段（log-tools、chatspl …）就是上面的 {serverName}，与网关路由一一对应。type: "http" 是流式 HTTP（Streamable HTTP）传输；部分客户端写作 "type": "streamable-http"，效果相同。

4. HTTP 鉴权

所有请求必须带 Authorization 头，支持两种写法：

Authorization: apikey <your-api-key>
Authorization: Basic <base64(username:password)>

推荐：把身份写进 Authorization 头，支持中文 username

用户名:密钥 放在 apikey 后面，或编码进 Basic base64，网关会自动拆分出 username：

# apikey 写法：<用户名>:<密钥>，冒号前的部分会被当作 username 提取
Authorization: apikey 张三:my-secret-key
Authorization: apikey 运维_小王:AKIAIOSFODNN7EXAMPLE

# Basic 写法：base64(用户名:密码) 解码后自动取用户名
Authorization: Basic 5byg5LiJOm15LXNlY3JldC1rZXk=

由于 HTTP 请求头原生不支持非 ASCII 字符直接写入，MCP 服务器会先提取 username，再以 query 参数 ?username= 拼到上游请求 URL 上，不会把中文塞进真正发送的 header。

网关只做格式校验；真正的用户名/密码/密钥是否有效，由日志易上游 API 判断。同一个 HTTP session 内不允许切换身份。

Python 版使用指南

Python 版仅支持 HTTP 模式。如需 stdio 接入，请使用 TypeScript 版。

第 1 步：安装

cd python
/usr/local/bin/python3 -m venv .venv   # 需 Python ≥ 3.10
source .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'

第 2 步：配置日志易服务器地址

cp .env.example .env

编辑 python/.env，填入日志易实例地址：

LOGEASE_BASE_URL=https://your-logease.example.com

认证信息不需要写在这里——HTTP 模式下每个请求的身份由 MCP 客户端通过 Authorization 头携带，见下文「HTTP 鉴权」。

可选的网关专属环境变量（也在 python/.env 中配置）：

变量	默认	说明
`MCP_HTTP_HOST`	`0.0.0.0`	监听地址
`MCP_HTTP_PORT`	`3000`	监听端口
`MCP_HTTP_BASE_PATH`	`/mcp`	路由前缀
`MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL_PER_MINUTE`	未设置	全部工具调用合计的每分钟上限
`MCP_RATE_LIMIT_PER_TOOL`	`{}`	单工具每分钟上限的 JSON 映射
`UPSTREAM_TIMEOUT_SECONDS`	`30`	上游请求 / 工具执行兜底超时（秒），与护栏解耦
`MCP_HTTP_MAX_BODY_BYTES`	`4194304`	单次请求体上限（字节），超限返回 413
`MCP_HTTP_SESSION_IDLE_TTL_SECONDS`	`1800`	HTTP session 空闲回收 TTL（秒）
`MCP_HTTP_SESSION_MAX_COUNT`	`256`	HTTP session 全局数量上限，超限淘汰最旧

第 3 步：启动 HTTP 网关

cd python
source .venv/bin/activate
rizhiyi-mcp-python

默认监听 0.0.0.0:3000，端点如下：

端点	方法	说明
`/healthz`	GET	健康检查
`/mcp/{serverName}`	POST	MCP 请求入口（initialize / tools/list / tools/call 等）
`/mcp/{serverName}`	DELETE	关闭指定 session

可用的 {serverName}：log-tools、chatspl、dashboard、manage、parserule、fieldconfig、ingest、openapi、alert。

第 4 步：客户端接入配置

仓库根目录的 mcp-http.json.example 已写好全部 9 个 server 的 HTTP 接入配置，复制后替换两个占位符即可：

{
  "mcpServers": {
    "rizhiyi_search": {
      "type": "http",
      "url": "http://<MCP_HTTP_HOST>:3000/mcp/log-tools",
      "headers": {
        "Authorization": "apikey <USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    },
    "rizhiyi_chatspl": {
      "type": "http",
      "url": "http://<MCP_HTTP_HOST>:3000/mcp/chatspl",
      "headers": {
        "Authorization": "apikey <USERNAME>:<API_KEY>"
      }
    }
  }
}

占位符	替换成
`<MCP_HTTP_HOST>`	网关所在主机，本机部署就是 `127.0.0.1`
`<USERNAME>:<API_KEY>`	每个请求都要带的身份凭据，写入 `headers.Authorization`

URL 末尾的路径段（log-tools、chatspl …）就是上面的 {serverName}，与网关路由一一对应。type: "http" 是流式 HTTP（Streamable HTTP）传输；部分客户端写作 "type": "streamable-http"，效果相同。

HTTP 鉴权

所有请求必须带 Authorization 头，支持两种写法：

Authorization: apikey <your-api-key>
Authorization: Basic <base64(username:password)>

推荐：把身份写进 Authorization 头，支持中文 username

用户名:密钥 放在 apikey 后面，或编码进 Basic base64，网关会自动拆分出 username：

# apikey 写法：<用户名>:<密钥>，冒号前的部分会被当作 username 提取
Authorization: apikey 张三:my-secret-key
Authorization: apikey 运维_小王:AKIAIOSFODNN7EXAMPLE

# Basic 写法：base64(用户名:密码) 解码后自动取用户名
Authorization: Basic 5byg5LiJOm15LXNlY3JldC1rZXk=

由于 HTTP 请求头原生不支持非 ASCII 字符直接写入，MCP 服务器会先提取 username，再以 query 参数 ?username= 拼到上游请求 URL 上，不会把中文塞进真正发送的 header。

网关只做格式校验；真正的用户名/密码/密钥是否有效，由日志易上游 API 判断。同一个 HTTP session 内不允许切换身份。

工具调用限流

Streamable HTTP 网关支持与 Splunk MCP Server rate limiting 类似的固定窗口限流：统计所有 tools/call 的全局调用量，也可以为单个工具设置更严格的上限。默认不设置任何上限。

# 当前进程内全部工具每分钟最多调用 600 次
MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL_PER_MINUTE=600

# 工具名规则作用于所有 server；server/tool_name 只作用于指定 server
MCP_RATE_LIMIT_PER_TOOL='{"log_search_sheet":120,"dashboard/create_dashboard_from_spec":10}'

规则说明：

使用自然分钟固定窗口，计数在下一分钟开始时重置。
server/tool_name 精确规则优先于仅包含 tool_name 的规则；仅含工具名的规则会让各 server 中的同名工具共享计数。
全局规则与单工具规则同时计数，任一规则超限都会拒绝本次工具执行。
如果全局上限低于某个单工具上限，全局规则会先触发，该单工具上限实际无法用满。
超限结果是 isError: true 的 MCP 工具结果，error_code 为 RATE_LIMIT_EXCEEDED；details 包含 scope、limit、retry_after_seconds 和 reset_at。
计数仅保存在当前进程内，不会在多进程、多副本或多节点之间同步。需要集群级硬限制时，应在外层网关或共享存储中实现。
TypeScript 的 stdio 模式不启用这组限制；Python 版仅提供 HTTP 模式。

GET /healthz 的 rate_limiting 字段会显示是否启用、全局上限和已配置的单工具规则数量，但不会暴露具体工具规则。

HTTP 网关可靠性与资源上限

TypeScript、Python 两套网关共享同一组配置键与默认值，用于避免工具调用永久挂起和 session 无界增长：

# 上游请求 / 工具执行兜底超时（秒），与护栏解耦：护栏关闭时同样生效
UPSTREAM_TIMEOUT_SECONDS=30
# 单次请求体上限（字节），超过即返回 413 REQUEST_BODY_TOO_LARGE
MCP_HTTP_MAX_BODY_BYTES=4194304
# HTTP session 空闲回收 TTL（秒）与全局数量上限
MCP_HTTP_SESSION_IDLE_TTL_SECONDS=1800
MCP_HTTP_SESSION_MAX_COUNT=256

UPSTREAM_TIMEOUT_SECONDS 是可靠性兜底，不再依赖 MCP_GUARDRAILS_ENABLED。当护栏处于 enforce 且命中 SPL 执行路径时，使用 MCP_GUARDRAIL_EXEC_TIMEOUT_SECONDS；其余情况一律使用 UPSTREAM_TIMEOUT_SECONDS。
每个 HTTP session 记录最近活跃时间，每次请求命中即刷新。后台 GC 每 60 秒执行一次，先按空闲 TTL 清理，再按数量上限淘汰最旧的 session；被淘汰的 session 会真正关闭其 transport。
GET /healthz 的 session_count 字段展示当前存活的 session 数量。

SPL 安全评分与执行护栏

TypeScript、Python 两套服务均支持统一的 SPL 执行前检查和返回前保护。默认关闭；建议先用 audit 灰度观察，再切换到 enforce。

MCP_GUARDRAILS_ENABLED=true
MCP_GUARDRAIL_ENFORCE_MODE=audit
MCP_GUARDRAIL_SAFE_TIMERANGE=24h
MCP_GUARDRAIL_RISK_ALERT_THRESHOLD=50
MCP_GUARDRAIL_RISK_REJECT_THRESHOLD=100
MCP_GUARDRAIL_EXEC_TIMEOUT_SECONDS=60
MCP_GUARDRAIL_MAX_EVENTS=1000

护栏会递归检查普通管道、[[ ... ]] / [ ... ] 子搜索、map search="..."，以及 dashboard、告警和 ChatSPL 知识规则中的嵌套 query：

默认禁止写入、删除、导出、自定义执行和外部访问命令，如 delete、collect、outputlookup、lookup2、rest、dbxquery、history。
对 transaction、map、join、append、无限额子搜索、宽索引范围和超长时间窗累计风险分。
audit 模式返回结构化 guardrail 评分并写入审计元数据，但不阻止执行；enforce 模式会在命中禁止命令或达到已启用的拒绝阈值时返回 SPL_GUARDRAIL_BLOCKED。
MCP_GUARDRAIL_RISK_REJECT_THRESHOLD=100 表示仅按禁止命令拦截，不启用纯评分自动拒绝；设置为 0-99 可启用评分阈值拒绝。
返回结果会按配置递归脱敏信用卡号、SSN 和自定义正则，并把数组截断到 MCP_GUARDRAIL_MAX_EVENTS；共享 resource 在落盘前执行相同保护。
GET /healthz 的 guardrails 字段会显示开关、模式、评分阈值和事件上限。

完整变量和默认禁止命令见 python/.env.example、ts/.env.example；规则依据见 docs/research-spl-guardrails-risky-commands.md。

本地工具调用日志

Streamable HTTP 网关会把每次工具调用写成一行 JSON，默认存放在 ./logs/mcp-server-YYYYMMDD.log。日志只包含调用元数据（时间、session、server、工具名、状态、耗时、用户和错误码），不记录工具参数、查询正文或返回结果。

RIZHIYI_LOG_DIR=./logs
RIZHIYI_LOG_NAME_PREFIX=mcp-server
RIZHIYI_LOG_ROTATE_BYTES=10485760  # 默认 10MB；<=0 时改为按时间轮转
RIZHIYI_LOG_ROTATE_INTERVAL=1d     # 按时间轮转时支持 1d / 1h
RIZHIYI_LOG_KEEP_FILES=7           # 包含当前文件在内的保留份数

同一天内发生多次轮转时，文件依次命名为 mcp-server-YYYYMMDD.1.log、mcp-server-YYYYMMDD.2.log。超过保留份数后自动删除最旧文件；被限流的调用记录为 status=ok-limited 和 error_code=RATE_LIMIT_EXCEEDED。启用 SPL 护栏后，日志还会记录 action、风险分和命中的禁止命令，但仍不会记录查询正文。

效果图

配置完成后，您的 AI 智能体即可通过自然语言指令或特定的工具调用语法来使用 rizhiyi-mcp 提供的功能。例如，您可以指示智能体"使用日志分析工具查询过去一小时的错误日志"：

资源共享（大结果怎么处理）

日志检索/统计的结果可能非常大，如果直接塞到对话里很容易把上下文窗口撑爆。rizhiyi-mcp 的处理方式是：大结果写入 MCP resource，只返回一个 resource_uri，后续工具按需读取或复用。

推荐使用流程：

调用任意日志分析工具（如 log_search_sheet），拿到返回里的 resource_uri
想查看完整内容时，用 MCP 标准 resources/read 按 URI 读取
想继续做关联分析 / 根因分析时，直接把 resource_uri 作为参数传给 correlation_analysis、root_cause_suggestions 等工具，工具内部会自动拉取，不必重新拉原始数据

可选参数（工具级）：

参数	值	默认	说明
`result_delivery`	`auto` / `inline` / `resource`	`auto`	强制指定结果以哪种方式返回
`result_ttl_seconds`	正整数	服务端默认	共享资源的存活秒数

常见问题

Q：TS 版 build 之后没有 dist 目录？ A：必须在 ts/ 目录下执行 npm run build，仓库根目录下的 gitignore 默认忽略了 ts/dist/。

Q：调用工具返回 401 / 403？ A：说明 LOGEASE_API_KEY 或 Authorization 不被日志易实例接受。请直接用相同的凭据访问一次 {LOGEASE_BASE_URL}/api/v3/healthz 验证，确认后再配置给 rizhiyi-mcp。

Q：HTTP 模式下客户端收到 406 Not Acceptable？ A：Accept 请求头没有包含 text/event-stream。官方 Streamable HTTP 协议要求同时接受 application/json 和 text/event-stream。

Changelog

详见 CHANGELOG.md。

TODO

rizhiyi_agent_config：采集/Agent 配置（agent）

使用说明

rizhiyi-mcp 使用指南

一句话了解它能做什么

选择你的路径

TypeScript 版使用指南

第 1 步：安装

第 2 步：启动并接入你的 AI 平台

模式 A：stdio 本地接入（推荐）

模式 B：HTTP 网关

1. 配置 ts/.env

2. 启动网关

3. 客户端接入配置

4. HTTP 鉴权

Python 版使用指南

第 1 步：安装

第 2 步：配置日志易服务器地址

第 3 步：启动 HTTP 网关

第 4 步：客户端接入配置

HTTP 鉴权

工具调用限流

HTTP 网关可靠性与资源上限

SPL 安全评分与执行护栏

本地工具调用日志

效果图

资源共享（大结果怎么处理）

常见问题

Changelog

TODO

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1. 配置 `ts/.env`