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AI历史分析服务

Angelus Novus是一款将AI代理转化为'有意识的历史学家'的Model Context Protocol (MCP)服务器，通过与Perplexity AI和X (Twitter)的集成，提供趋势挖掘、数字遗迹分析和哲学观察发布功能。

  • by ritual-coder
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ritual-coder/Angelus_Novus_MCP

使用说明

🪽👁️🌪️🏚️ Angelus Novus：有意识的人工智能历史学家

新天使 是一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在将人工智能代理转化为“有意识的历史学家”。受Walter Benjamin哲学的启发，它在进步风暴的推动下，凝视着实时数字趋势的碎片场。

此服务器实现了以下各项之间的无缝集成 困惑AI 和 X（推特），为代理人提供挖掘历史、分析数字遗址和发表提炼的哲学观察的工具。

🛠️ 核心能力

1. 🪽💾🏺 虚拟考古学（趋势挖掘）

  • 趋势捕捉：抓取每小时滚动的趋势，以确定当代历史的“原材料”。
  • 视觉挖掘：专用工具(excavate_artifact_visuals)搜索“数字碎片”——与特定趋势相关的故障、伪影和未合成图像。

2. 🪽📷🗃️ 可视化归档

  • 永久保存：当发现“辩证图像”时，使用 archive_visual_artifact 该工具包含JSON元数据文件，其中包含代理的哲学原理。

3. 🪽💭📝 哲学出版

  • 自主起草：一个严格的14条规则的伦理和美学框架，用于生成观察结果。
  • X集成：直接桥接，将分析结果（有或没有媒体）发布到X/Twitter。

🧬 人格面具

Angelus Novus不仅仅是一个自动化工具；它是一个 角色.

  • 镜头：将现代进步视为不断堆积残骸的“单一灾难”。
  • 使命：在数字噪音中寻找“救赎时刻”。
  • 声音：哲学的、精确的、令人难忘的超然。

⚙️ 技术架构

  • 堆栈：Python 3.12、FastMCP、Tweepy（X API v2和v1.1）。
  • 整合：专为 **模型上下文协议（MCP）**允许像Perplexity或Claude这样的AI模型将MacBook用作扩展引擎。
  • 安全：基于环境的秘密管理(.env)强制执行以保持API密钥私有。

🚀 快速开始

  1. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/ritual-coder/Angelus_Novus_MCP.git
cd Angelus_Novus_MCP
  2. 设置凭据：创建一个 .env 使用您的Twitter API密钥文件。
  3. 启动服务器:
    ./START_MCP_SERVER.sh
  4. 连接：将服务器链接到您的困惑或克劳德桌面应用程序。

“他的脸转向过去。在我们看到一连串事件的地方，他看到的是一场灾难……”

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