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这 grok-mcp-cursor 该软件包提供了一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,使其能够在代理模式下与Cursor AI集成。它利用xAI的Grok AI模型生成响应,为使用Cursor的开发人员提供无缝体验。
特性
- 利用Grok AI模型生成响应。
- 通过MCP服务器集成与Cursor AI兼容。
先决条件
- Node.js(建议使用16或更高版本)
- 来自xAI的有效Grok API密钥
安装
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/RishabhSharma333/grok-mcp-cursor.git cd grok-mcp-cursor -
再进行:
npm install -
构建项目:
npm run build -
配置光标MCP设置:
- 找到
mcp.json文件在.cursor用户主文件夹的目录。 - 将以下配置添加到
mcp.json. :{ "mcpServers": { "grok-mcp": { "env": { "GROK_API_KEY": "<yourGrokAPIKeyHere>" }, "command": "node", "args": [ "<pathtoGrokMcpFolder>/build/index.js" ] } } } - 如果已经存在任何配置,请在“mcpServers”下创建一个新对象。
- 替换
<yourGrokAPIKeyHere>使用您的Grok API密钥和<pathToGrokMcpFolder>通过绝对路径grok-mcp-cursor文件夹。 - 配置后
grok-mcp服务器将出现在Cursor的MCP服务器设置中grok-model将在工具下可见。
- 找到
运行服务器
要在本地启动MCP服务器,请执行以下命令,替换 <yourGrokAPIKey> 使用Grok API密钥:
XAI_API_KEY=<yourGrokAPIKey> node <pathToGrokMcpFolder>/build/index.js
验证
在与Cursor集成之前,为了验证服务器是否正常运行,我们可以使用 MCP检查员:
npx @modelcontextprotocol/inspector -e GROK_API_KEY=<yourGrokAPIKey> node <pathToGrokMcpFolder>/build/index.js
此命令检查服务器的功能并确保其正常运行。
备注
- 确保
.env文件未提交到版本控制。添加.env到你的.gitignore文件,以防止暴露API密钥等敏感信息。 - 对于生产环境,考虑直接在服务器上设置环境变量,而不是依赖
.env文件。
贡献
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许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。