使用说明
拥抱脸部MCP服务器
模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Cursor和其他MCP兼容工具无缝集成拥抱面部。
🎉 已成功安装!
您的Hugging Face MCP服务器现已安装完毕,可以在E:驱动器上使用。
📁 安装位置
E:\huggingface-mcp-server\
✅ 什么在起作用
- ✅ MCP服务器已成功编译和构建
- ✅ 可用的基本工具(搜索模式、获取模式信息、检查模式兼容性、获取任务类别)
- ✅ 使用您的拥抱脸令牌进行配置
- ✅ 配置16GB RAM和RTX 2050的系统规格
🔧 光标集成
要与Cursor集成,请将以下内容添加到您的Cursor设置中:
方法1:通过光标设置UI
- 打开光标(
Ctrl+,用于设置) - 搜索“MCP”
- 添加具有以下详细信息的新服务器:
- 名字:
huggingface - 命令:
node - 参数:
["E:\\huggingface-mcp-server\\dist\\index.js"] - 工作目录:
E:\huggingface-mcp-server
- 名字:
方法2:编辑settings.json
将此添加到您的Cursor settings.json中:
{
"mcp": {
"servers": {
"huggingface": {
"command": "node",
"args": ["E:\\huggingface-mcp-server\\dist\\index.js"],
"cwd": "E:\\huggingface-mcp-server"
}
}
}
}
🚀 快速测试
添加到Cursor后,重新启动Cursor并尝试询问:
- “有哪些拥抱面部工具可供选择?”
- “搜索文本生成模型”
- “检查microsoft.com/DialoGPT small是否与我的系统兼容”
- “显示可用的任务类别”
📋 可用工具
- 搜索模型 -使用过滤器搜索模型
- 获取模式信息 -获取详细的模型信息
- 检查模式兼容性 -检查系统兼容性
- 获取任务类别 -列出可用的模型任务
⚙️ 配置
您的配置存储在:
- 环境变量:
.env文件 - 您的拥抱脸令牌已配置
🔧 开发命令
# Navigate to your project
cd E:\huggingface-mcp-server
# Rebuild after changes
npm run build
# Test the server directly
npm run dev
# Install new dependencies
npm install
📝 您的系统规格
- 随机存取存储器:16GB
- 图形处理器:RTX 2050
- 存储:E:驱动器(节省C:驱动器空间✅)
- 代币:已配置并准备就绪
🎯 后续步骤
- 添加到光标 使用上述配置
- 重新启动游标 完全
- 测试集成 使用示例查询
- 享受 直接从Cursor浏览和管理Hugging Face模型!
🔍 故障排除
如果您遇到问题:
- 服务器未响应:检查路径
E:\huggingface-mcp-server\dist\index.js存在 - 游标找不到服务器:验证Node.js是否在您的PATH中:
node --version - 需要重建:运行
npm run build在项目目录中 - 检查日志:查看Cursor的开发人员控制台(F12)
🎉 祝贺 您的Hugging Face MCP服务器已准备好使用。现在,您可以直接从Cursor浏览、搜索和管理拥抱脸模型!