AI导哈

AI股票交易系统

一个生产级的自主交易系统，包含4个专业AI代理、6个MCP服务器和40多种工具，用于实时市场分析、新闻情感分析、风险管理和交易执行。

  • by riddhigupta135
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 riddhigupta135/Agentic-AI-Stock-Trading-System

使用说明

人工智能股票交易系统

一个生产级的自主交易大厅，有4个专门的人工智能代理、6个MCP服务器和40多种工具。

架构概述

代理商（4）

  • 市场分析代理：分析实时市场数据和技术指标
  • 新闻与情感代理：获取财经新闻和情绪分析
  • 风险管理代理：强制执行头寸规模和风险限额
  • 执行代理：做出买入/卖出/持有决策并模拟执行

MCP服务器（6）

  • 市场数据服务器：价格数据和蜡烛的Polygon API集成
  • 新闻搜索服务器：勇敢的API金融新闻集成
  • 策略推理服务器：LLM贸易推理编排
  • 风险与投资组合服务器：职位管理和风险计算
  • 通知服务器：用于警报的Pushover集成
  • 日志和度量服务器：结构化日志记录和指标跟踪

特性

  • 基于LLM推理的代理AI框架
  • 实时市场数据集成
  • 新闻情感分析
  • 风险管理与头寸规模
  • 纸品交易模拟
  • Gradio仪表板用于实时监控
  • 40+可重复使用的工具
  • 结构化JSON日志记录

设置

  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量（请参见 .env.example):
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys
  1. 运行系统：
python main.py

项目结构

.
    agents/              # 4 specialized agents
    mcp_servers/         # 6 MCP-style servers
    tools/               # 40+ reusable tools
    core/                # Core framework (Agent base, AgentManager)
    trading_floor/       # Trading floor orchestrator
    ui/                  # Gradio dashboard
    config/              # Configuration files
    logs/                # Log files
    data/                # Portfolio data and trade history
    main.py             # Entry point

简历分数

  • 建立了一个由4名代理人进行自主交易的交易大厅
  • 由6台MCP服务器和44个工具提供支持
  • 代理AI框架、LLM模型、MCP服务器、Python、Gradio
  • 集成Brave API、Polygon API、Pushover、OpenAI SDK

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