使用说明
🔍 Rust MCP服务器+检查器示例：使用添加工具的SSE传输
信用：https://dev.to/joshmo_dev/using-model-context-protocol-with-rig-m7o
本项目演示了如何使用服务器发送事件（SSE）进行通信来设置MCP（模型上下文协议）服务器和客户端。它包括一个简单的工具，可以将两个数字相加并与 钻机 LLM提示代理。
🚀 入门指南
克隆此仓库并运行：
cargo run
在单独的终端中，使用以下命令启动MCP检查器：
npx @modelcontextprotocol/inspector sse http://127.0.0.1:3001/sse
您将看到如下输出：
Starting MCP inspector...
Proxy server listening on port 3000
New SSE connection
Query parameters: { transportType: 'sse', url: 'http://localhost:3001/sse' }
SSE transport: url=http://localhost:3001/sse, headers=
Connected to SSE transport
Connected MCP client to backing server transport
Created web app transport
Set up MCP proxy
🔍 MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 🚀
您现在可以在以下网址查看web界面 http://localhost:5173
🛠️ 特性
- ✅ 使用以下命令设置自定义MCP服务器
ServerSseTransport - ✅ 将MCP客户端连接到服务器
- ✅ 注册自定义工具：
AddTool，它将两个数字相加 - ✅ 通过MCP列出已注册的工具
- ✅ 与RIG集成，并使用该工具提示LLM代理
🧠 代码概述
#[tool(
name = "Add",
description = "Adds two numbers together.",
params(a = "The first number to add", b = "The second number to add")
)]
async fn add_tool(a: f64, b: f64) -> Result<ToolResponseContent> {
Ok(tool_text_content!((a + b).to_string()))
}
这定义了 Add 在MCP服务器中注册的工具。
主要功能设置如下：
- 追踪
- MCP服务器和传输（SSE）
- 初始化并列出可用工具的MCP客户端
- 具有OpenAI后端的RIG代理，使用MCP工具
然后，代理运行提示：
let response = agent.prompt("Add 10 + 10").await;
🧪 样本输出
成功运行后，您将看到以下日志：
Initialized: Ok(...)
Tools: Ok([...])
Building RIG agent
Prompting RIG agent
Agent response: Some("20")
🧰 技术栈
- 🦀 生锈 东京
- 📡 SSE运输
mcp_core - 🔧 MCP服务器/客户端架构
- 🤖 基于OpenAI模型的RIG代理
- 🌐 MCP检查器web界面
📦 依赖项
确保你有这些在你的 Cargo.toml:
[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
anyhow = "1"
serde_json = "1"
mcp_core = "..."
mcp_core_macros = "..."
rig = "..."
替换
...根据您的环境使用适当的版本。
📍 检查器GUI
访问 http://localhost:5173 查看MCP检查器UI并与之交互。
✅ 测试日志样本
Query parameters: { transportType: 'sse', url: 'http://localhost:3001/sse' }
Connected to SSE transport
Connected MCP client to backing server transport
Set up MCP proxy
Received message for sessionId cdd4a8be-57e2-44e3-9b81-3df300e86f22
📬 问题或反馈？
欢迎打开一个问题或开始讨论！
