AI开发生产力工具

produtividade-ias-mcps_ai-weekend-2026-01

Slides e conteúdos da apresentação "Produtividade no Desenvolvimento com IAs: descomplicando tarefas do dia a dia com MCP Servers".

Tecnologias e tópicos abordados: Inteligência Artificial, LLMs, MCP, AI Agents, Containers, Visual Studio Code, GitHub Copilot, .NET, Docker, NuGet, npm, Grafana k6, Docker MCP Catalog, Azure API Management, Microsoft Agent Framework, APIsec MCP Audit, GitHub Actions, Azure DevOps, PostgreSQL...

Exemplos utilizados:

• MCP Server de geração de dados fake criado com .NET 10 (pacote NuGet)
• MCP Server de geração de dados fake criado com .NET 10 (container)
• k6 + Azure DevOps: exemplo de teste automatizado de um MCP Server
• Exemplo de uso da ferramenta MCP Audit (APIsec) em um pipeline do Azure DevOps

Configurações completas para simular um ambiente local de desenvolvimento com vários MCPs ativados no Visual Studio Code e integrados com GitHub Copilot: https://github.com/renatogroffe/vscode-mcp-dev-enviroment-2026-01

Exemplo incompleto de mcp.json (utilizado durante a demo):

{
	"servers": {
		"nuget": {
			"type": "stdio",
			"command": "dnx",
			"args": [
				"NuGet.Mcp.Server@1.1.29",
				"--yes"
			]
		},
		"docker": {
			"command": "docker",
			"args": [
				"run",
				"-i",
				"--rm",
				"-e",
				"HUB_PAT_TOKEN=${input:hub_pat_token}",
				"mcp/dockerhub"
			],
			"type": "stdio"
		},
		"github": {
		  "type": "http",
		  "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
		}
	},
	"inputs": [
		{
			"id": "hub_pat_token",
			"type": "promptString",
			"description": "Docker Hub Personal Access Token",
			"password": true
		}
	]
}