一个基于.NET 9的控制台应用程序示例，集成了Microsoft Agent Framework、Azure Open AI和Azure Speech，并与MCP服务器交互，支持使用Jaeger和OpenTelemetry进行监控。
以下是一个.NET 9控制台应用程序的示例，该程序使用了Microsoft Agent Framework项目，并集成了Azure Open AI + Azure Speech，同时与MCP服务器进行交互——我使用了Microsoft Learn Docs中的MCP服务器进行测试。该示例还包括Docker Compose，用于创建带有Jaeger和OpenTelemetry监控服务的测试环境。
DataDog MCP服务器是一个通过官方DataDog API和MCP Python SDK提供工具、资源和提示的服务，用于监控和管理数据。
用于Azure成本管理API集成的MCP服务器，支持成本查询、预算管理和成本优化建议。
Datadog集成服务，用于直接从AI应用程序监控指标、日志和APM数据。
一个用于学习和理解Grafana MCP（模型上下文协议）服务器如何工作的概念验证实现，提供与Grafana集成的监控和可观测性功能。
提供.NET和Python实现的多协议服务器，支持Cosmos、Blob和SQL数据源的查询与管理。
一个提供统一接口控制Spotify播放的媒体控制协议服务器，支持多设备跨应用控制、AI语音交互和RESTful API集成。
