任务追踪集成服务

一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的协议服务器,通过自然语言处理自动化工作流程。

  • by reminia
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
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使用说明

任务追踪

集成了线性任务管理和TrackingTime时间跟踪的模型上下文协议服务器。

动机

长期以来,我一直使用Linear进行任务管理,使用TrackingTime进行时间跟踪。我发现使用LLM自动化我的工作流程和任务非常有帮助。 借助大型语言模型的优点,我可以使用自然语言创建任务、更新任务状态、开始和停止时间跟踪等。

如果我根据自己的需求开发更多的MCP服务器,我可以让Claude客户端成为我的一体化工作区。

特性

  • 与线性API集成用于任务管理
    • 使用可选项目、描述和状态分配创建新任务
    • 设置当前工作团队
    • 获取项目
    • 按状态查看任务(积压、未开始、已开始、已完成、已取消)
    • 按标题搜索任务
    • 更新任务状态
  • 与TrackingTime集成,用于任务时间跟踪
    • 任务的开始时间跟踪
    • 停止活动时间跟踪
    • 查看当前活动的跟踪任务
    • 向跟踪任务添加注释

设置

  1. 设置环境,请参阅 .env.示例 文件。
  2. sh scripts/setup.sh 构建包或直接运行以下uv命令。
uv build 
uv run task-tracker
  1. 在Claude桌面中设置它:
{
"mcpServers": {
    "task-tracker": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/task-tracker",
            "run",
            "task-tracker"
        ]
    }
}
}