使用说明
键盘 MCP 服务器
全面的模型上下文协议(MCP)服务器,可完全访问Klaviyo的API功能。该服务器使像Claude这样的人工智能助手能够通过34多种工具与所有主要的Klaviyo API进行交互,这些工具涵盖了配置文件、活动、流程、列表、细分、事件等。
🚀 特性
API全面覆盖
- 简介API (4个工具)-创建、阅读、更新、搜索客户资料
- 列出API (4个工具)-管理列表和列表成员资格
- 活动API (4个工具)-创建、管理和发送电子邮件活动
- 细分市场API (3个工具)-创建和查询动态客户细分
- 事件API (3个工具)-跟踪和检索客户事件
- 流量API (3个工具)-管理自动化电子邮件流
- 指标API (2个工具)-访问性能指标
- 模板API (2个工具)-管理电子邮件模板
- API目录 (3个工具)-管理产品目录和变体
- 优惠券API (2个工具)-创建和管理折扣券
- 报告API (2个工具)-查询活动和流量分析
- 账户API (2个工具)-访问帐户信息
主要特点
- ✅ 34工具 涵盖所有主要的Klaviyo API终点
- ✅ 安全认证 使用Klaviyo API私钥
- ✅ 全面的错误处理 针对网络、HTTP和API错误
- ✅ 速率限制保护 具有超时和重试逻辑
- ✅ 输入验证 对于所有参数和JSON数据
- ✅ 接口 -所有工具都遵循相同的模式
- ✅ JSON:API格式 支持过滤、分页和排序
- ✅ 完整的文件 使用示例
📋 先决条件
- Python 3.10或更高版本
- 具有API访问权限的Klaviyo帐户
- Klaviyo私人API密钥(在这里买你的)
🛠️ 安装
快速设置
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/relay-commerce/Klaviyo-MCP-Server.git cd Klaviyo-MCP-Server -
运行安装脚本:
chmod +x klaviyo_setup.sh ./klaviyo_setup.sh -
获取您的Klaviyo API密钥:
- 首选 Klaviyo API密钥
- 创建具有适当作用域的新专用API密钥
手动设置
-
创建虚拟环境:
python3 -m venv klaviyo_mcp_env source klaviyo_mcp_env/bin/activate -
安装依赖项:
pip install -r klaviyo_requirements.txt
🧪 测试
测试服务器以确保一切正常:
source klaviyo_mcp_env/bin/activate
python test_klaviyo_server.py
您应该看到输出,确认所有34个工具都可用:
✅ SUCCESS: All expected tools are available!
Test completed. Total tools available: 34
🔧 用法
使用克劳德桌面
将服务器添加到Claude Desktop配置文件中:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"klaviyo": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/klaviyo_mcp_server.py"]
}
}
}
使用MCP CLI
# List available tools
mcp-cli tool list --server klaviyo
# Call a specific tool
mcp-cli tool call get_profiles --server klaviyo --input '{"api_key": "your-api-key"}'
📖 API示例
创建客户档案
create_profile(
api_key="your-api-key",
profile_data='{"email": "customer@example.com", "first_name": "John", "last_name": "Doe"}'
)
获取所有活动
get_campaigns(
api_key="your-api-key",
filter_expr="equals(status,'draft')",
page_size=50
)
跟踪自定义事件
create_event(
api_key="your-api-key",
event_data='{"metric": {"name": "Placed Order"}, "profile": {"email": "customer@example.com"}, "properties": {"value": 99.99, "item_count": 2}}'
)
创建客户细分
create_segment(
api_key="your-api-key",
segment_data='{"name": "High Value Customers", "definition": {"condition_groups": [{"conditions": [{"field": "properties.total_spent", "operator": "greater-than", "value": 1000}]}]}}'
)
发送活动
send_campaign(
api_key="your-api-key",
campaign_id="campaign-id-here"
)
🔐 认证
服务器使用Klaviyo专用API密钥进行身份验证。每个工具都需要一个 api_key 参数:
- 切勿硬编码API密钥 在你的代码中
- 将API键作为参数传递给每个工具调用
- 确保API密钥具有要执行的操作所需的作用域
要求的API范围
请确保您的Klaviyo API密钥具有以下作用域:
profiles:read,profiles:writelists:read,lists:writecampaigns:read,campaigns:writesegments:read,segments:writeevents:read,events:writeflows:read,flows:writemetrics:readtemplates:read,templates:writecatalogs:read,catalogs:writecoupons:read,coupons:write
📊 可用工具
Profiles API (4 tools)
get_profiles()-列出所有配置文件,包括过滤、分页和排序create_profile()-创建新的客户档案get_profile()-按ID获取特定配置文件update_profile()-更新现有配置文件数据
Lists API (4 tools)
get_lists()-列出帐户中的所有列表create_list()-创建新列表get_list_profiles()-获取特定列表中的配置文件add_profiles_to_list()-将配置文件添加到列表
Campaigns API (4 tools)
get_campaigns()-列出所有活动create_campaign()-创建新的电子邮件活动get_campaign()-获取特定的活动详细信息send_campaign()-立即发送活动
Segments API (3 tools)
get_segments()-列出所有分段create_segment()-创建新的动态分段get_segment_profiles()-获取分段配置文件
Events API (3 tools)
get_events()-使用筛选和排序列出事件create_event()-跟踪新客户事件get_event()-获取特定事件详细信息
Flows API (3 tools)
get_flows()-列出所有自动化流程get_flow()-获取具体的流程详细信息update_flow_status()-更新流状态(草稿/实时/停止/存档)
Other APIs
指标API(2个工具)
get_metrics()-列出所有可用指标get_metric()-获取特定指标的详细信息
模板API(2个工具)
get_templates()-列出所有电子邮件模板create_template()-创建新的电子邮件模板
API目录(3个工具)
get_catalog_items()-列出目录项create_catalog_item()-创建新的目录项get_catalog_variants()-列出目录变体
优惠券API(2个工具)
get_coupons()-列出所有优惠券create_coupon()-创建新优惠券
报告API(2个工具)
query_campaign_values()-获取活动绩效指标query_flow_values()-获取流性能指标
账户API(2个工具)
get_accounts()-获取帐户信息get_account()-获取特定帐户详细信息
⚡ 速率限制
Klaviyo有以下费率限制:
- 爆发:每秒75个请求
- 稳定:每分钟700个请求
该服务器包括内置保护,具有超时处理功能,并为速率限制场景提供适当的错误消息。
🛡️ 安全
- ✅ API密钥作为参数传递(从不硬编码)
- ✅ 所有请求都使用HTTPS
- ✅ 正确的错误处理可防止敏感数据泄露
- ✅ 所有参数的输入验证
- ✅ 代码或日志中没有存储任何秘密
🔧 技术细节
- API基本URL:
https://a.klaviyo.com/api - API修订版:
2025-04-15 - 协议:JSON:API格式
- 认证:Klaviyo-API-Key标头
- Python版本: 3.10+
- MCP版本: 1.0.0+
📁 文件结构
Klaviyo-MCP-Server/
├── klaviyo_mcp_server.py # Main MCP server implementation
├── klaviyo_requirements.txt # Python dependencies
├── klaviyo_setup.sh # Setup script
├── klaviyo_documentation.md # Detailed documentation
├── test_klaviyo_server.py # Test script
└── README.md # This file
🤝 贡献
- 分叉存储库
- 创建要素分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改(
git commit -m 'Add amazing feature') - 推到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 打开拉取请求
📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
🆘 支持
- 问题: GitHub问题
- Klaviyo API文件: Klaviyo开发者门户
- MCP文件: 模型上下文协议
🏆 为什么选择MCP服务器?
这就是 最全面的Klaviyo MCP集成,提供:
- ✅ 全面覆盖API -所有主要的Klaviyo终点
- ✅ 生产就绪 -正确的错误处理和安全性
- ✅ 易于使用 -所有工具的一致界面
- ✅ 证据充分的 -清晰的示例和设置说明
- ✅ 积极维护 -定期更新和改进
非常适合希望将Klaviyo功能集成到AI驱动的工作流程、客户服务自动化、营销自动化和数据分析任务中的企业。
由以下材料制成❤️ 为Klaviyo和MCP社区