预测市场情报工具

雷科·麦克普

AI编码助手的预测市场情报。24个MCP工具，用于市场数据、深度分析、交易信号、套利检测和跨平台筛选 卡尔希, 多市场, 罗宾汉，以及 Coinbase.

安装

uvx rekko-mcp
# or
pip install rekko-mcp

需要Python 3.11+和 Rekko API密钥 （免费版可用）。

配置

克劳德代码：

claude plugin install rekko

或添加到 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "rekko": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rekko-mcp"],
      "env": { "REKKO_API_KEY": "rk_free_your_key_here" }
    }
  }
}

光标 --同样的 .mcp.json 格式在 .cursor/mcp.json.

所得

• 市场数据 --浏览、搜索并获取Kalshi、Polymarket、Robinhood和Coinbase的价格历史记录
• 深度分析 --具有概率估计和因果分解的多阶段人工智能研究管道（30-90s）
• 交易信号 --边缘评估、置信度评分、凯利标准位置大小
• 套利 --Kalshi和Polymarket之间的跨平台价差检测
• 筛查 --按数量、走势和机会对市场进行批量评分
• 演出 --交易记录和校准指标
• 网络钩子 --价格变动和鲸鱼交易的实时警报
• 快速启动 --Python、curl和MCP配置的工作代码片段，可在5分钟内开始使用

快速示例

"What are the top prediction markets right now?"
"Analyze the Fed rate decision market on Kalshi"
"Find arbitrage opportunities above 3% spread"
"Screen the top 50 Kalshi markets and analyze anything actionable"
"Show me a quickstart for Python"

教程

• 预测市场API比较 --Kalshi vs Polymarket vs Robinhood vs Coinbase API比较
• 用Python构建交易机器人 --具有筛选、分析和信号的端到端机器人
• 卡尔希API指南 --RSA-PSS身份验证、端点和添加AI分析
• Polymarket API指南 --CLOB、py-CLOB客户端和人工智能分析
• MCP交易工作流程 --从IDE进行自然语言市场研究
• 跨平台套利 --找出平台之间的价格差距
• 凯利标准尺寸 --最佳位置尺寸

定价

免费计划：每月100次上市+10次洞察电话。 升级到专业版 更高的限制。

链接

• 说。 --主页
• 文档 -API完整参考和教程
• 状态 -API正常运行时间和事件历史记录
• OpenAPI规范 -可机读API架构
• 拉皮达皮 --市场列表