使用说明

MCP服务器集合

一系列的习俗 模型上下文协议（MCP） 服务器和客户端技能，旨在与Claude Desktop（和其他兼容MCP的客户端）集成。这些服务器为AI助手提供了对企业工具的直接访问：Azure DevOps/TFS、Jira（本地和云）、enterprise Architect和AWS（Bedrock+EC2）。

仓库结构

mcp-servers/
├── azure-devops-tfs/    # MCP server for Azure DevOps / TFS on-premises
│   └── server.js
├── jira-onprem/         # MCP server for Jira Server / Data Center (API v2)
│   └── server.js
├── jira-cloud/          # MCP server for Jira Cloud (API v3)
│   └── server.js
├── ea-mcp-server/       # MCP server for Enterprise Architect (MS SQL)
│   ├── server.ts
│   ├── package.json
│   ├── tsconfig.json
│   └── README.md
├── aws/                 # MCP server for AWS (Bedrock + EC2)
│   └── server.js
├── skills/              # Client skills (AI instructions for MCP servers)
│   ├── Azure-MCP-client-skill.md
│   ├── Jira-Mcp-client-skill.md
│   ├── EA-DB-based-client-skill.md
│   ├── AWS-MCP-client-skill.md
│   └── Documentation-Reader-skill.md
└── docs/                    # Guides and requirements
    ├── MCP_SETUP_GUIDE_WINDOWS.md      # Windows setup guide (EN)
    ├── MCP_SETUP_GUIDE_WINDOWS.sk.md   # Windows setup guide (SK)
    └── mcp-ea-requirements.txt          # EA server requirements (SK)

MCP服务器

1.Azure DevOps/TFS服务器

用于Azure DevOps服务器（TFS）的轻量级Node.js MCP服务器。零依赖。

工具：

工具	说明
`tfs_get_work_item`	获取包含完整详细信息（包括评论）的工作项
`tfs_get_comments`	获取工作项的评论/历史记录
`tfs_search_work_items`	使用WIQL查询搜索工作项（支持 `top`/`skip` 分页）

环境变量：

TFS_URL -TFS集合URL（例如。 http://tfs.example.local:8080/tfs/your_collection)
TFS_PROJECT -项目名称
TFS_PAT -个人访问令牌
TFS_API_VERSION -API版本（默认： 6.0)

2.Jira本地服务器

Jira服务器/数据中心的MCP服务器，使用REST API v2。零依赖。

工具：

工具	说明
`jira_search`	使用JQL搜索问题（支持 `startAt`/`maxResults` 分页）
`jira_get_issue`	获取完整的问题详细信息
`jira_create_issue`	创建新问题
`jira_update_issue`	更新问题字段
`jira_add_comment`	添加评论
`jira_get_transitions`	获取可用的工作流转换
`jira_transition`	将问题转换为新状态
`jira_link_issues`	将两个问题联系在一起
`jira_add_worklog`	记录问题的时间
`jira_get_attachments`	列出附件

环境变量：

JIRA_URL -Jira实例URL
JIRA_API_TOKEN （或 JIRA_PAT)-个人访问令牌
JIRA_USERNAME -（可选）用于基本身份验证

3.Jira云服务器

Jira Cloud的MCP服务器，使用REST API v3，支持Atlassian文档格式（ADF）。

与Jira On Premise相同的工具，此外：

工具	说明
`jira_search_projects`	搜索项目
`jira_get_project_issue_types`	获取项目的可用问题类型

环境变量： 与Jira On Premise相同。

4.企业架构师服务器

TypeScript MCP服务器，直接从Enterprise Architect的MS SQL数据库读取UML模型。非常适合提取规范、用例场景和图表可视化。

工具：

工具	说明
`search_ea_elements`	按名称搜索用例、活动、需求（支持 `maxResults`/`offset` 分页）
`get_element_details`	获取包含场景步骤的完整规范（XML）
`search_diagrams`	按名称搜索图表（支持 `maxResults`/`offset` 分页）
`get_diagram_as_mermaid`	生成Mermaid.js图表可视化
`get_element_relationships`	获取可追溯性、层次结构和依赖关系

环境变量：

DB_SERVER -MS SQL Server主机名/IP
DB_NAME -数据库名称
DB_USER -数据库用户名
DB_PASSWORD -数据库密码
EA_PROJECT_NAME -（可选）将搜索限制到特定的EA项目

设置：

cd ea-mcp-server
npm install
npm run build

5.AWS服务器（基岩+EC2）

适用于AWS的零依赖Node.js MCP服务器。实现 AWS签名V4 本地使用内置 crypto 模块——不需要AWS SDK。通过以下方式支持临时凭据 AWS_SESSION_TOKEN.

工具——基岩：

工具	说明
`bedrock_list_foundation_models`	列出基础模型（按提供者、模态、推理类型过滤）
`bedrock_get_foundation_model`	获取单个模型的详细信息
`bedrock_list_inference_profiles`	列出推理配置文件（例如跨区域路由）
`bedrock_invoke_model`	使用特定于提供者的JSON正文调用模型
`bedrock_converse`	通过Converse API提供诊断聊天（推荐）

工具——EC2：

工具	说明
`ec2_describe_instances`	列出EC2实例（过滤器、分页、每个调用区域覆盖）
`ec2_describe_regions`	列出AWS区域
`ec2_describe_security_groups`	列出安全组
`ec2_describe_vpcs`	列出VPC
`ec2_describe_images`	列出AMI（始终通过 `owners` 以确定结果范围）
`ec2_start_instances`	启动一个或多个已停止的实例
`ec2_stop_instances`	停止一个或多个实例（支持 `force`)
`ec2_reboot_instances`	重新启动一个或多个实例

环境变量：

AWS_ACCESS_KEY_ID -访问密钥
AWS_SECRET_ACCESS_KEY -秘密访问密钥
AWS_SESSION_TOKEN -（可选）临时会话令牌（SSO/STS）
AWS_REGION -默认区域（默认值： us-east-1)

通过AWS SSO（IAM身份中心）进行身份验证

对于使用与Microsoft Entra ID（Azure AD）联合的AWS IAM身份中心的组织，请执行不使用长期访问密钥——为每个会话颁发临时凭据。同样的流程适用于任何身份中心设置；只有起始URL和IdP不同。

1.一次性AWS CLI v2设置 (安装指南):

aws configure sso

回答提示：

提示	值
SSO启动URL	`https://<your-org>.awsapps.com/start/#/` （您的身份中心门户URL）
SSO区域	托管身份中心的区域（例如。 `eu-central-1`)
CLI默认客户端区域	您主要工作的区域
CLI默认输出格式	`json`
个人资料名称	您喜欢的任何名称，例如。 `my-sso`

浏览器打开——使用您的Microsoft Entra ID/AAzure AD帐户登录，批准设备，然后选择AWS帐户+角色。

2.每日登录 （刷新SSO会话，通常为8-12小时）：

aws sso login --profile my-sso

3.将SSO凭据连接到MCP服务器。 服务器读取env变量，而不是 ~/.aws/credentials.两种选择：

选项A——凭证导出包装器（推荐，macOS/Linux）：

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "sh",
      "args": [
        "-c",
        "eval \"$(aws configure export-credentials --profile my-sso --format env-no-export)\" && exec node /absolute/path/to/aws/server.js"
      ],
      "env": {
        "AWS_REGION": "eu-central-1"
      }
    }
  }
}

每次Claude Desktop启动服务器时，包装器都会刷新 AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY，以及 AWS_SESSION_TOKEN 从SSO缓存中，然后执行 node只要 aws sso login 仍然有效，重新启动只是工作。

选项B——导出一次，粘贴到配置中：

aws configure export-credentials --profile my-sso --format env-no-export

将三个打印值复制到 env 块。每当SSO会话到期时重复此操作。

Windows（PowerShell包装器）： 使用 aws configure export-credentials --profile my-sso --format powershell | Invoke-Expression 前面的 node 使用选项A从WSL调用或运行服务器。

客户技能

这 skills/ 文件夹包含 .md 技能文件可以添加到Claude Desktop或Claude Code中作为项目说明，教AI如何有效地使用这些MCP服务器：

技能/Azure-MCP-client-skill.md -Azure DevOps/TFS工作项管理和WIQL查询指南
技能/Jira-Mcp-client-skill.md -Jira集成工作流程的综合指南（搜索、创建、链接、测试场景）
技能/基于EA-DB的客户端技能.md -EA模型导航、规范提取和图表可视化指南
技能/AWS-MCP-client-skill.md -Bedrock调用（Converse API）和EC2车队检查/生命周期操作指南
技能/文档-leader-skill.md -分析用户指南和转录记录以提取结构化测试场景的方法

快速开始

先决条件

Node.js v18+（建议使用v20 LTS）
克劳德桌面版或任何MCP兼容客户端

配置（克劳德桌面）

编辑您的Claude Desktop配置文件：

窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

所有服务器的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "tfs": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/azure-devops-tfs/server.js"],
      "env": {
        "TFS_URL": "http://your-tfs-server:8080/tfs/collection",
        "TFS_PROJECT": "YourProject",
        "TFS_PAT": "YOUR_PAT_TOKEN"
      }
    },
    "jira": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/jira-onprem/server.js"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://jira.example.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "YOUR_JIRA_TOKEN"
      }
    },
    "ea-reader": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/ea-mcp-server/dist/server.js"],
      "env": {
        "DB_SERVER": "your-sql-server",
        "DB_NAME": "your-database",
        "DB_USER": "your-user",
        "DB_PASSWORD": "YOUR_PASSWORD"
      }
    },
    "aws": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/aws/server.js"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "AWS_REGION": "eu-central-1"
      }
    }
  }
}

验证

重启Claude Desktop后，测试每台服务器：

TFS： “在TFS中显示我的工作项”
吉拉： “显示我分配的Jira门票”
EA： “在EA中搜索登录用例”
AWS： “在eu-central-1中列出我的EC2实例”或“从Anthropic中列出基岩基础模型”

安全说明

这些MCP服务器设计为本地运行（STDIO）。然而，它们连接到内部服务和数据库。请遵循以下安全最佳实践：

令牌范围：使用生成个人访问令牌（PAT） 最低要求特权.
- Azure DevOps: Work Items (Read & Write), Code (Read), Build (Read).
- Jira：使用 Read 权限，除非您需要创建/更新问题。
- 亚马逊云服务：仅使用您需要的操作创建IAM用户/角色（例如。 ec2:Describe*, bedrock:InvokeModel, bedrock:ListFoundationModels).避免使用通配符。通过以下方式首选临时凭据 AWS_SESSION_TOKEN （SSO/STS）通过长期访问密钥。
超文本传输安全协议：TFS和Jira连接始终使用HTTPS(https://tfs.example.com).避免HTTP(http://)以防止凭证泄漏。
数据库安全性:
- 如果可能，为EA MCP服务器使用只读数据库用户(db_datareader).
- 启用SSL/TLS加密(encrypt: true)如果您的SQL Server支持，请在您的数据库配置中。
- 对于内部自签名证书，在使用之前，请确保CA是可信的或了解风险 trustServerCertificate: true.
日志记录：服务器将错误记录到 stderr。如果MCP客户端日志包含敏感查询数据，请确保其安全存储。

许可证

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2.Jira本地服务器

3.Jira云服务器

4.企业架构师服务器

5.AWS服务器（基岩+EC2）

通过AWS SSO（IAM身份中心）进行身份验证

客户技能

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