AI导哈

AI开发工具包

一个包含AI驱动的开发者工具集合，包括MCP服务器和AI代理，适用于AI工程开发。

  • by ravirajput10
  • Python
  • 混合部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 ravirajput10/ai-dev-toolkit

使用说明

🛠️ AI开发工具包

一系列基于人工智能的开发工具——MCP服务器和从头开始构建的人工智能代理。

📌 这是什么？

此仓库包含在学习创建MCP服务器和AI代理时构建的动手AI工程项目。每个项目都有详细的学习笔记，解释了 什么、为什么以及如何.

建造人： 全栈（MERN）开发人员过渡到人工智能工程。

📂 项目结构

ai-dev-toolkit/
├── mcp-server/                  # MCP Server — Developer Toolkit
│   ├── app.py                   # Shared FastMCP instance
│   ├── server.py                # Entry point (stdio transport)
│   ├── server_sse.py            # Entry point (SSE/HTTP transport)
│   ├── validators.py            # Input validation & security
│   ├── tools/
│   │   ├── dev_tools.py         # 9 core tools (Phase 1)
│   │   ├── api_tools.py         # 3 async API tools (Phase 3)
│   │   ├── db_tools.py          # 4 database CRUD tools (Phase 4)
│   │   └── advanced_tools.py    # 3 advanced tools (Phase 6)
│   ├── resources/
│   │   └── system_resources.py  # 6 system resources (Phase 2)
│   ├── prompts/
│   │   └── code_prompts.py      # 3 code prompts (Phase 2)
│   ├── db/
│   │   └── database.py          # SQLite setup & connection
│   ├── tests/
│   │   └── test_validators.py   # 37 unit tests (Phase 7)
│   ├── TUTORIAL.md              # Phase 1 build tutorial
│   ├── PHASE2_TUTORIAL.md       # Resources & Prompts tutorial
│   ├── PHASE3_TUTORIAL.md       # Async API tools tutorial
│   ├── PHASE4_TUTORIAL.md       # Database tools tutorial
│   ├── PHASE5_TUTORIAL.md       # SSE transport tutorial
│   ├── PHASE6_TUTORIAL.md       # Advanced patterns tutorial
│   ├── PHASE7_TUTORIAL.md       # Production patterns tutorial
│   └── requirements.txt         # Python dependencies
├── docs/
│   ├── mcp-learning-roadmap.md  # Learning roadmap
│   ├── mcp-mastery-notes.md     # Concept reference
│   └── TUTORIAL.md              # Getting started guide
├── AI_ENGINEER_ROADMAP.md       # AI Engineering learning path
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

🔧 MCP服务器——开发人员工具包

一种模型上下文协议（MCP）服务器 19工具, 6资源，以及 3个提示 AI助手。

工具（19）

类别 工具 文件
核心开发工具 greet, generate_uuid, format_json, base64_encode, base64_decode, hash_text, word_count, timestamp_convert, regex_test tools/dev_tools.py
API工具 search_github, get_weather, fetch_url tools/api_tools.py
数据库工具 create_note, list_notes, search_notes, delete_note tools/db_tools.py
先进工具 system_health_check, smart_note_search, bulk_create_notes tools/advanced_tools.py

资源（6）

system://info, system://env, system://packages, project://structure, config://server, docs://readme

提示（3）

code_review, explain_code, debug_error

快速开始

# Clone the repo
git clone https://github.com/ravirajput10/ai-dev-toolkit.git
cd ai-dev-toolkit/mcp-server

# Create virtual environment
python -m venv venv

# Activate (Windows PowerShell)
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Activate (Mac/Linux)
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Test with MCP Inspector
mcp dev server.py

以远程服务器（SSE）运行

python server_sse.py                           # Default: localhost:8000
python server_sse.py --host 0.0.0.0 --port 9000 # Custom

运行单元测试

python tests\test_validators.py -v   # 37 tests

连接到AI客户端

{
  "mcpServers": {
    "dev-toolkit": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/ai-dev-toolkit/mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

🧠 学习笔记

每个阶段都包括详细的教程，包括：

  • 映射到Express/Node.js类比的概念解释
  • 逐步构建指南
  • 修订表和关键模式

📖 从...开始 TUTORIAL.md → 然后是第2-7阶段教程。

🛠️ 技术栈

技术 目的
Python 3.10+ 核心语言
MCP-SDK(FastMCP) MCP服务器框架
httpx 异步HTTP客户端（API工具）
SQLite 数据库（笔记管理器）
unittest 单元测试

📄 许可证

MIT许可证——您可以自由使用、修改和学习此代码。

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