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随机数生成服务

drand-mcp-server是一个提供可验证随机数的服务，用于AI应用中的模型驱动流程，支持通过时间或轮次获取随机数。

  • by randa-mu
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 randa-mu/drand-mcp-server

使用说明

drand-mcp服务器🎲

在AI应用程序中使用可验证的随机性。这 模型上下文协议（MCP） 服务器使您能够从 德拉德 网络，验证其有效性并将其用作 模型驱动流的输入种子！

用例

  • 输入数据的可重复随机采样
  • 以可验证的方式与其他MCP服务器交互（例如，根据提示支付奖励）
  • 使用历史drand信标验证另一个随机过程的输出

先决条件

  • node（v21+）的较新版本- fetch 是必需的）

安装

您可以使用npx或在本地构建后运行MCP服务器。

使用VS代码

创建一个名为的文件 .vscode/mcp.json 在您的工作区（或主目录）中，添加以下代码：

{
  "servers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

有关更多信息，请参阅VS代码 MCP文档

与Claude一起使用

通过在配置中添加以下内容，您可以在claude桌面旁边运行drand-mcp服务器：

{
  "mcpServers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

工具

MCP服务器提供以下工具

名称 参数 描述
获取最新随机性 无 从drand quicknet获取最新可用信标
按时间获取随机性 以毫秒为单位的时间 获取在该时间或之前发射的随机性信标
提供
按轮次获取随机性 轮次 获取给定轮次发出的随机信标

从源头构建

  • 安装依赖项 npm install
  • 使用构建应用程序 npm run build
  • 使用以下任一方式运行应用程序 npm start 或 node ./dist/index.mjs

您还可以如上所述配置VS Code和Claude，将命令/args替换为以下内容：

  "command": "node",
  "args": ["/path/to/my/project/drand-mcp-server/dist/index.mjs"]

路线图

  • [x] 获取最新随机性
  • [x] 按轮次获取随机性
  • [x] 按时间获取随机性
  • []从列表中选择项目

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