学习路径生成器

具有模型上下文协议（MCP）的学习路径生成器

该项目是一个基于Streamlit的web应用程序，它使用模型上下文协议（MCP）生成个性化学习路径。它与包括YouTube、Google Drive和Notion在内的各种服务集成，以创建全面的学习体验。

HLD项目

特性

• 🎯 根据您的目标生成个性化学习路径
• 🎥 与YouTube集成以获取视频内容
• 📁 用于文档存储的Google Drive集成
• 📝 笔记和组织的概念整合
• 🚀 实时进度跟踪
• 🎨 用户友好的Streamlit界面

先决条件

• Python 3.10+
• Google ai Studio API密钥
• 用于集成的Pipedream URL（YouTube和Drive或Notion）

安装

1. 克隆存储库：

2. 创建并激活虚拟环境：

3. 安装所需的软件包：

pip install -r requirements.txt

配置

在运行应用程序之前，您需要设置：

1. Google API密钥
2. Pipedream网址：
   • YouTube（必填）
   • 谷歌云端硬盘或Notion（根据您的喜好）

运行应用程序

要启动应用程序，请运行：

streamlit run app.py

该应用程序将在 http://localhost:8501 默认情况下。

用法

1. 在侧栏中输入您的Google ai工作室API密钥和Pipedream URL
2. 选择您喜欢的辅助工具（Drive或Notion）
3. 输入你的学习目标（例如，“我想在3天内学习python基础知识”）
4. 点击“生成学习路径”以创建您的个性化学习计划

项目结构

• app.py -主Streamlit应用程序
• utils.py -实用函数和辅助方法
• prompt.py -提示模板
• requirements.txt -项目依赖关系 =======

mcp学习路径演示主

一个基于MCP的人工智能应用程序，使用LLM（Google Gemini）通过实时编排多个工具来生成个性化的日常学习路径。它利用Cursor AI作为MCP主机，并集成Pipedream MCP服务器URL，在Google Drive或Notion中自动创建YouTube播放列表和结构化学习文档。