使用说明
系统跟踪套件
Systracesuite是一个MCP服务器,旨在向LLM和自主代理公开Linux跟踪和调试功能,如eBPF、bpftrace、perf、ftrace和系统调用跟踪。
它提供了一个统一的可观察性接口,使AI系统能够通过安全、结构化的MCP工具检查、分析和调试Linux内核和用户空间行为。
建筑
该项目包含一个使用JSON-RPC通过STDIO进行通信的MCP服务器的简单实现。
文件
mcp_server/main.py:主服务器可执行文件。mcp_server/tools:包含与同步的Bpftrace工具 上游存储库。 https://github.com/bpftrace/bpftrace/tree/master/toolsrequirements.txt:包含所需的Python包。setup.sh:设置systracesuite的白名单工具,以便它们可以使用无密码的sudo运行。MCP服务器无法触发Gemini CLI交互式shell来提示用户进行权限升级。
安装
此服务器依赖于 fastmcp 图书馆。使用pip和 requirements.txt 文件:
pip install -r requirements.txt
用法
快速启动
-
克隆存储库并更改到项目目录:
git clone git@github.com:r1chard-lyu/systracesuite.git cd systracesuite -
安装Python依赖项:
pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt -
允许bpftrace使用无密码sudo,这样服务器就可以在没有交互式提示的情况下运行工具。注意:仅在开发中使用,不要在生产中启用。
sudo ./setup.sh -
使用Gemini CLI将systracesuite注册为MCP服务器。替换
<ABS_PATH_TO_SYSTRACESUITE>使用您计算机上此存储库的绝对路径:gemini mcp add systracesuite \ --scope user \ uv run --with fastmcp \ fastmcp run <ABS_PATH_TO_systracesuite>/mcp_server/main.py -
验证MCP注册:
gemini mcp list如果注册成功,您应该看到这样的条目:
Configured MCP servers: ✓ systracesuite: uv run --with fastmcp fastmcp run <ABS_PATH_TO_systracesuite>/mcp_server/main.py (stdio) - Connected
贡献
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