使用说明
Quickchat AI MCP服务器
这 快速聊天AI MCP(模型上下文协议)服务器允许您让任何人将您的Quickchat AI代理插入他们最喜欢的AI应用程序，如Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf和 更多.
快速启动
- 创建一个 快速聊天AI帐户 并开始对任何计划进行为期7天的试验。
- 设置AI的知识库、功能和设置。
- 转到MCP页面以激活您的MCP。给我 名字, 描述 和（可选） 命令。它们很重要——人工智能应用程序需要了解何时联系你的人工智能，它的能力和知识是什么。
- 就是这样！现在，您已经准备好通过任何AI应用程序测试您的Quickchat AI，并将其展示给全世界！
Claude tool anatomy
Cursor tool anatomy
有用的链接
- 快速入门视频 youtube.com/watch？v=JE3dNiyZO8w
- 快速入门博客文章： quickchat.ai/post/how to launch-your-快速聊天-ai-mcp
- MCP（模型上下文协议）解释说： quickchat.ai/post/mcp解释
- PyPI上的Quickchat AI MCP包： pypi.org/project/quickchat-ai-mcp
- Quickchat AI MCP GitHub仓库： github/快速聊天/快速聊天ai-mcp
先决条件
安装 uv 使用：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
或阅读更多 这里.
使用Claude Desktop进行测试
配置
首选 Settings > Developer > Edit 配置。打开 claude_desktop_config json 文本编辑器中的文件。如果你刚开始，文件看起来像这样：
{
"mcpServers": {}
}
在这里，您可以定义Claude Desktop可以访问的所有MCP。以下是添加Quickchat AI MCP的方法：
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
转到 Quickchat AI app > MCP > Integration 以查找上面的代码段，其中填写了MCP Name、SCENARIO_ID和API_KEY的值。
使用游标进行测试
配置
首选 Settings > Cursor Settings > MCP > Add new global MCP server 并包含Quickchat AI MCP代码段：
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
与以前一样，您可以在上找到MCP Name、SCENARIO_ID和API_KEY的值 Quickchat AI app > MCP > Integration.
使用其他AI应用程序进行测试
其他AI应用程序很可能需要相同的配置，但将其包含在应用程序本身的实际步骤将有所不同。我们将继续扩展此README。
向全世界发布您的Quickchat AI MCP！
⛔️ Do not publish your Quickchat API key to your users!
一旦您准备好让其他用户将您的Quickchat AI MCP连接到他们的AI应用程序，请与他们共享配置片段！但是，您需要确保他们可以使用您的Quickchat AI MCP 没有Quickchat API密钥。操作方法如下：
- 在快速聊天应用程序MCP页面上，转动 需要API密钥 切换 关闭.
- 共享配置片段 没有API密钥:
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >"
}
}
}
}
酷炫的功能
- 您可以从Quickchat AI仪表板控制MCP的各个方面。 只需单击一下，您的更改即可部署。这包括MCP名称和描述-您的用户需要做的就是刷新他们的MCP连接。
- 查看快速聊天收件箱中的所有对话。记住：这些不会是你的用户发送给他们的人工智能应用程序的确切消息，而是他们的AI应用程序和你的Quickchat AI之间的AI交互的记录。🤯
- 与大多数MCP实现不同，这不是一个交给AI的静态工具。这是一种向您创建的Quickchat AI代理发送消息的开放式方式。 🙌
从源代码运行
使用调试 MCP检查员
uv run mcp dev src/__main__.py
使用Claude Desktop、Cursor或其他AI应用程序进行调试
使用以下JSON配置：
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"requests",
"mcp",
"run",
"< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
测试
确保你的代码格式正确，所有测试都通过：
ruff check --fix
ruff format
uv run pytest
