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围棋分析系统

一个集成了KataGo围棋引擎和LLM能力的综合性围棋分析平台，提供对局分析和走法推荐功能。

  • by qcgm1978
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在 GitHub 查看 qcgm1978/katago-mcp

使用说明

围棋分析系统 (Go Analysis System)

这是一个综合性围棋分析平台，集成了KataGo围棋引擎、LLM能力和Web界面，提供专业的围棋对局分析、最佳走法推荐等功能。

项目概述

本项目旨在提供一个完整的围棋分析解决方案，包括：

  • Node.js实现的MCP (Model Context Protocol)服务器，连接KataGo引擎
  • LLM客户端，集成DeepSeek API进行自然语言交互
  • Web界面，提供用户友好的交互体验
  • Python实现的辅助工具

项目结构

/Users/dickphilipp/Documents/go-android/
├── nodejs_go_mcp/      # Node.js实现的MCP服务器和LLM客户端
├── deepseek.py         # DeepSeek API集成工具
├── doubao.py           # 豆包API集成工具
├── gtp_logs/           # GTP通信日志目录
└── *.sgf               # 示例围棋对局文件

主要组件

Node.js MCP服务 (nodejs_go_mcp/)

这是项目的核心组件，实现了：

  • Model Context Protocol服务器，连接KataGo引擎
  • LLM客户端，处理自然语言查询
  • Web服务器，提供HTTP和WebSocket接口

详细说明请参考：nodejs_go_mcp/README.md

Python工具

  • deepseek.py - DeepSeek API调用工具
  • doubao.py - 豆包API调用工具

快速开始

启动Node.js服务

cd nodejs_go_mcp
npm install
npm start

然后访问 http://localhost:3000 开始使用。

示例SGF文件

项目根目录包含多个示例SGF文件，如：

  • 1.sgf
  • 2.sgf
  • 第3届衢州烂柯杯世界公开赛决赛3番棋3局.sgf

可以直接上传这些文件进行分析。

技术栈

  • 后端: Node.js, Python
  • AI引擎: KataGo
  • LLM集成: DeepSeek API, 豆包API
  • 前端: HTML, CSS, JavaScript
  • 协议: GTP (Go Text Protocol), MCP (Model Context Protocol)

注意事项

  1. 使用前请确保已安装KataGo围棋引擎
  2. 需要配置有效的DeepSeek API密钥
  3. 详细的配置说明请参考nodejs_go_mcp目录下的README.md

许可证

MIT

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