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AI驱动开发服务器

一组模型上下文协议（MCP）服务器，共同实现自主AI驱动的开发流程，包括项目规划、团队协调和代码部署。

  • by Q-types
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Q-types/MCP_Servers

使用说明

MCP服务器

一组模型上下文协议（MCP）服务器，它们协同工作，实现自主的人工智能驱动开发。

服务器

🏗️ 建筑师MCP

AI开发工作流程的项目规划和团队编排

  • 项目初始化和规划
  • Sprint和任务管理
  • 团队生成（后端、前端、测试等）
  • 与IdeaRalph集成以验证想法
  • 与Mind集成，实现持久记忆
  • 与Spawner整合技能
cd architect-mcp
pip install -e .
python -m architect_mcp.server

⚡ 执行器MCP

AI生成代码的通用部署层

  • 执行者_建筑：构建项目（npm、yarn、cargo、go、make）
  • 执行者测试：运行测试（jest、vitest、pytest、cargo测试、go测试）
  • 执行者_部署：部署到Vercel、Railway、Fly.io
  • 执行者监视器：检查部署状态、日志、列出部署
  • executor_rollback：回滚到以前的部署
  • executor_logs：获取部署日志
  • 执行者状态：获取执行状态
cd executor-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

建筑

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   IdeaRalph │     │    Mind     │     │   Spawner   │
│  (Validate) │     │  (Memory)   │     │  (Skills)   │
└──────┬──────┘     └──────┬──────┘     └──────┬──────┘
       │                   │                   │
       └───────────────────┼───────────────────┘
                           │
                    ┌──────▼──────┐
                    │  Architect  │
                    │   (Plan)    │
                    └──────┬──────┘
                           │
                    ┌──────▼──────┐
                    │  Executor   │
                    │  (Deploy)   │
                    └─────────────┘

Claude桌面配置

增添 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "architect": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "architect_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/MCP_Servers/architect-mcp"
    },
    "executor": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/MCP_Servers/executor-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

环境变量

执行器MCP

# Deployment platforms
VERCEL_TOKEN=xxx
RAILWAY_TOKEN=xxx
FLY_API_TOKEN=xxx

# Database (optional)
SUPABASE_URL=xxx
SUPABASE_ANON_KEY=xxx

许可证

麻省理工学院

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