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教育内容AI连接服务

OpenStax MCP Server是一个AI驱动的模型上下文协议服务器，将大型语言模型（如Claude和Cursor）直接连接到OpenStax提供的高质量、同行评审的教育内容。

  • by pythpythpython
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 pythpythpython/openstax-mcp-server

使用说明

OpenStax MCP服务器

一个由人工智能驱动的模型上下文协议（MCP）服务器，将LLM（如Claude和Cursor）直接连接到来自 OpenStax.

实时端点： https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev

快速连接

选项A：使用游标连接（推荐）

  1. 打开 光标设置 （Cmd+，）

  2. 导航至 特性 > MCP服务器

  3. 点击 +添加新的MCP服务器

  4. 输入以下详细信息：

    • 姓名： openstax
    • 类型： 命令
    • 命令：

    npx-y openstax-mcp大桥https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev

选项B：连接克劳德桌面

将以下配置添加到Claude配置文件中：

  • macOS： ~/库/应用支持/Claude/Claude_desktop_config json

  • 窗户： %APPDATA%\Claude\Claude_desktop_config json

    { “mcpServers”：{ “openstax”：{ “命令”：“npx”， “args”：[ y “openstax-mcp桥”， "https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev" ] } } }

特性

  • 教科书访问： 立即访问直接从OpenStax GitHub获取的40多种OpenStax教科书（物理、微积分、生物学、经济学等）。
  • 语义搜索： 不仅通过关键字，而且通过意义来寻找概念（例如，“市场如何达到均衡？”与“供需”）。
  • Jupyter笔记本生成： 为任何模块自动生成.ipynb Python笔记本，包括代码示例、可视化和实践数据。
  • 练习题： 通过详细的分步解决方案生成简单、中等或困难的练习问题。
  • Cloudflare Edge： 托管在Cloudflare Workers上，实现低延迟访问和高可用性。

如何打造“网络上最好的笔记本”

连接到Cursor或Claude后，尝试以下提示创建交互式学习材料：

1.“费曼技术”生成器

“搜索 大学物理 《热力学》教材。然后，为该模块生成一个Jupyter Notebook。包括3个使用Python（matplotlib）可视化热力学定律的代码单元，并添加解释概念的标记单元，就像在教新生一样。"

2.语义研究指南

“我正在努力理解经济学中的‘弹性’概念 微观经济学 使用语义搜索对教科书中的这一概念进行搜索，然后根据该文本生成5个“难”难度练习题，以测试我的理解能力。"

3.即时课程结构

“列出所有可用的教科书 西班牙语。然后，获取“Física Universitaria”的目录，并根据前5章概述一个为期4周的学习计划。"

建筑

本项目使用：

  • Cloudflare员工： 用于无服务器执行。
  • 工人KV： 缓存解析的XML内容和生成的问题。
  • 矢量化： 用于存储嵌入和启用语义搜索。
  • Cloudflare AI： 运行嵌入模型和LLM以生成问题。
  • OpenStax MCP桥： 用于将stdio桥接到远程服务器的自定义CLI工具。

许可和归属

软件许可证

此MCP服务器的代码根据 MIT许可证.

内容归属

此工具访问由以下人员拥有的教育内容 OpenStax.

  • 许可证： 知识共享署名4.0国际（CC BY 4.0）
  • 来源： OpenStax GitHub组织和OpenStax.org。

该项目是一个独立的工具，旨在通过LLM促进对OpenStax资源的访问，与莱斯大学没有直接联系。

联系与支持

对于问题、疑虑或合作：

  • 电子邮件： svillalobos-gonzalez@my.campus.edu
  • 次要： prefrontalcorporate@gmail.com

如果您对教科书内容有任何疑问，请参阅OpenStax官方常见问题解答。

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