使用说明
模型上下文协议
使用Python中的模型上下文协议（MCP）构建的自定义服务器项目。该存储库实现了一个简单的AI Sticky Notes应用程序，演示了MCP的核心功能。
我们建造了什么
该项目实现了一个简单但功能强大的MCP服务器，该服务器充当具有以下功能的AI便签应用程序：
- 添加注释：用户可以向持久存储文件添加新笔记
- 札记：用户可以检索所有存储的笔记
- 访问最新笔记：只获取最新注释的资源端点
- 注释摘要：一个提示生成器，要求人工智能总结所有当前笔记
核心组件
- FastMCP服务器：使用MCP框架的主服务器实现
- 工具：执行特定操作的函数端点
add_note：将新注释添加到存储中read_notes：检索所有存储的笔记
- 资源：提供特定信息的数据端点
notes://latest：提供最近添加的注释
- 鼓励：用于AI交互的模板生成器
note_summary_prompt：创建提示，要求AI总结所有笔记
你可以用这台服务器做什么
对于开发者
- 扩展功能：添加新的工具、资源或提示以增强应用程序
- 与AI模型集成：将此服务器连接到LLM以创建智能笔记应用程序
- 用作参考：学习如何为自己的项目构建MCP应用程序
- 构建用户界面：创建与这些端点交互的前端
对于用户
- 管理笔记：通过API添加和检索注释
- 获取AI摘要：使用提示端点生成笔记摘要
- 访问最新信息：快速检索最新笔记
入门指南
要运行服务器，请执行以下操作：
python main.py
服务器将启动并公开端点，用于添加笔记、阅读笔记、访问最新笔记和生成摘要提示。
未来的增强功能
本项目的潜在改进：
- 添加注释删除和编辑功能
- 实施笔记分类和标记
- 创建web界面以便于交互
- 添加身份验证以支持多用户
- 与外部AI服务集成，实现自动笔记分析
