使用说明
Proofly MCP集成
安装后只需写“校对”即可 URL to content 或对其进行分析 URL to content 用于deepfake人脸交换分析。
- 适用于使用URL（例如Cursor、Cascade/Windsurf）连接到MCP服务器的客户端
将以下配置之一添加到MCP客户端（例如 mcp_config.json):
A.流媒体（SSE-在支持的情况下推荐）：
{
"proofly": {
"serverUrl": "https://mcp.proofly.ai/sse",
"supportedMethods": [
"analyze-image",
"analyze",
"get-face-details",
"check-session-status"
],
"auth": { "type": "none" } // Or your specific auth if Proofly API https:/get.proofly.ai requires it
}
}
B.标准HTTP（非流媒体）：
{
"proofly": {
"serverUrl": "https://mcp.proofly.ai/mcp",
"supportedMethods": [
"analyze-image",
"analyze",
"get-face-details",
"check-session-status"
],
"auth": { "type": "none" } // Or your specific auth if Proofly API https:/get.proofly.ai requires it
}
}
- 适用于可以为MCP服务器执行本地命令的客户端（例如Claude Desktop）
克劳德桌面：
- 运行：npxproofly-mcp@latest
- 添加到您的Claude Desktop配置文件（例如。，
claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"proofly": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", // The -y flag might be specific to your npm/npx version or aliasing for auto-confirmation.
"proofly-mcp@latest"
],
"supportedMethods": [
"analyze-image",
"analyze",
"get-face-details",
"check-session-status"
]
}
}
}
或者，如果你有 proofly-mcp 全球安装(npm install -g proofly-mcp)，您可以使用：
{
"mcpServers": {
"proofly": {
"command": "proofly-mcp",
"args": [],
"supportedMethods": [
"analyze-image",
"analyze",
"get-face-details",
"check-session-status"
]
}
}
}
其他支持命令的MCP客户端：
如果您的MCP客户端可以启动本地命令，请将其配置为运行 proofly-mcp.
概念示例（实际配置因客户端而异）：
{
"mcpServers": {
"proofly": {
"type": "command",
"command": "proofly-mcp",
"supportedMethods": [
"analyze-image",
"analyze",
"get-face-details",
"check-session-status"
]
}
}
}
环境变量 proofly-mcp CLI（可选）
PROOFLY_API_KEY：您的Proofly API密钥。这proofly-mcp如果在与Proofly API通信时设置了变量，则CLI将使用此API键https://get.proofly.ai.
可用的MCP方法
分析
分析来自URL的图像以进行深度伪造检测。
分析图像
分析作为base64字符串提供的图像以进行deepfake检测。
检查会话状态
检查deepfake分析会话的状态。
获取面部细节
获取图像分析会话中检测到的特定面部的详细信息。
