使用说明
mcp_server_示例
该项目演示了构建自定义MCP客户端-服务器解决方案的实现,该客户端使用Pydantic AI框架开发,并与Brave Search MCP服务器和自定义Send_Email服务器交互,所有这些都由Gemini-2.0-Flash LLM提供支持。这种方法消除了对Claude Desktop等预构建解决方案的需求,提供了对客户端-服务器集成的完全灵活性和控制。
演示视频
在此处观看演示视频: 演示视频
先决条件
要设置和运行自定义MCP服务器,请确保您具备以下条件:
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Python 3.12:从下载并安装最新版本 Python官方网站.
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Node.js 22.14.0:从安装此版本 Node.js官方网站.
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Gemini API密钥:在上注册免费API密钥 谷歌人工智能工作室.
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勇敢搜索API密钥:访问获取免费API密钥 勇敢搜索API页面 并注册一个帐户。
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Gmail应用密码:按照以下步骤为您的Gmail帐户生成16个字符的应用程序密码:
- 引导到 Google帐户安全设置.
- 在“登录谷歌”下,选择“应用程序密码”
- 选择需要密码的应用程序和设备,然后单击“生成”
- 复制生成的16个字符的密码,以便在您的应用程序中使用。
安装说明
1) 克隆项目
将存储库克隆到本地计算机:
git clone <repository_url>
cd mcp_server_example
2) 创建虚拟环境
为项目创建一个Python虚拟环境:
python -m venv venv
3) 激活虚拟环境
激活虚拟环境:
-
在Windows上:
.\venv\Scripts\ctivate -
在MacOS/Linux上:
source venv/bin/activate
4) 安装MCP服务器的要求
导航到 mcp_server 目录并安装必要的依赖项:
cd mcp_server
pip install -r requirements.txt
5) 安装MCP客户端的要求
接下来,导航到 mcp_client 目录并安装必要的依赖项:
cd mcp_client
pip install -r requirements.txt
6) 填充 .env 文件
您需要为服务器和客户端配置环境变量。创建 .env 两者中的文件 mcp_server 和 mcp_client 目录,并用以下键填充它们:
GEMINI_API_KEY-从谷歌人工智能工作室免费API密钥。BRAVE_API_KEY-勇敢搜索提供免费API密钥。GMAIL_APP_PASSWORD--生成的应用程序密码(不是您的Gmail密码)。SENDER_EMAIL-发件人的电子邮件地址(您为其创建gmail_app_password的帐户)。
7) 安装Brave Search MCP服务器
安装MCP服务器。这将由mcp_client使用STDIO调用
npm install -g @modelcontextprotocol/server-brave-search
8) 运行服务器
在中运行以下命令启动MCP服务器 mcp_server 目录。这将由mcp_client使用SSE调用
cd mcp_server
python main.py
9) 运行客户端
服务器运行后,启动MCP客户端:
cd mcp_client
python main.py
10) 调用这两个工具的示例提示
非常重要的注意:会话记忆尚未实现,消息之间也没有传递上下文,因此如果你想调用多个工具,请确保在同一消息中提供完整的上下文。
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