AI职位推荐系统

一个基于生成式AI和多标准个性化(MCP)的职位推荐系统,通过深度分析用户简历和偏好,提供高度准确的职位匹配。

  • by pranavghadge
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 pranavghadge/GenAI-Powered-Job-Recommender-with-MCP

使用说明

🤖 基于MCP的GenAI作业推荐器

✨ 概述

最先进的工作推荐系统,使用 生成式人工智能 为了深入理解和 多标准个性化(MCP) 提供高度准确、量身定制的工作建议。它超越了简单的关键字匹配,找到了你完美的职业契合点。

🚀 主要特点

  • 生成型人工智能: 利用LLM(大型语言模型)智能地将复杂的用户配置文件与职位描述相匹配。
  • 多标准个性化(MCP): 同时根据技能、经验、地点、薪资期望和软标准对工作进行排名。
  • 智能配置文件分析: 自动从用户简历和偏好中提取关键信息并使其标准化。
  • 高精度: 与传统系统相比,提供了更高的相关性。

🛠️ 技术栈

  • 语言: python
  • AI/ML: 生成型AI库(例如OpenAI、MCP服务器、FastMCP)
  • 其他图书馆: Streamlit(用于UI和可视化)、Pymupdf(用于从Pdf中提取文本)、Apify(用于LinkedIn上的报废作业的API和确实)
  • 核心逻辑: 多准则决策/优化

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