深度网络研究工具

代理深度研究员

agent Deep Researcher是一个强大的多智能体系统，旨在使用LinkUp和CrewAI执行深度网络搜索并综合结构化见解。它提供全面的研究能力，包括深层网络搜索、分析和结构化响应生成。

特性

• 深层网络搜索：执行标准和深层网络搜索。
• 代理设计：使用CrewAI协调多个代理，以实现高效的任务委派和协作。
• LLM集成：由Deepseek R1-7B（LLM）提供技术支持
• 交互式用户界面：采用Streamlit构建，界面直观、用户友好。
• MCP服务器：可用作MCP服务器，与其他系统无缝集成。

使用的技术

• 连接 -用于深度和标准搜索的网络搜索工具。
• CrewAI-代理编排和任务管理框架。
• Deepseek R1:7B-用于自然语言处理的大型语言模型。
• Streamlit-用于构建交互式web应用程序的框架。
• MCP（模型上下文协议）-用于服务器集成。

安装说明

先决条件

• Python 3.11或更高版本
• LinkUp API密钥 （网络搜索功能所需）

安装

1. 克隆存储库：
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   git clone https://github.com/prakhar-bhartiya/agentic-deep-researcher.git
   cd agentic-deep-researcher
   

2. 安装所需的软件包：
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   uv sync
   

配置

1. 从获取LinkUp API密钥 连接.
2. 在中设置MCP服务器配置 mcp_config.json:
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   {
     "mcpServers": {
       "agentic_research": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "./agentic-deep-researcher",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "LINKUP_API_KEY": "linkup_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

   替换 linkup_api_key 使用您的实际LinkUp API密钥。

用法

运行应用程序

要运行应用程序，请使用以下命令：

streamlit run app.py

用作MCP服务器

要将Agent Deep Researcher用作MCP服务器，请确保在中正确设置了MCP配置 mcp_config.json，然后使用以下命令启动服务器：

uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。