YouTube视频字幕提取服务

YouTube MCP（模型上下文协议）服务器

此MCP服务器提供了一个从YouTube视频中获取和提取转录本的工具。它使AI语言模型（LLM）能够：

• 从YouTube视频URL访问完整的文本转录
• 通过成绩单处理和分析视频内容
• 在对话中参考和讨论视频信息

该服务器通过自动提取和格式化视频转录，充当人工智能模型和YouTube内容之间的桥梁。

而不是说无法访问链接

设置

1. 安装uv（Python包管理器）：

   雨衣：

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   brew install uv
   

   Linux：

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   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

   窗户：

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   powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

2. 克隆此存储库：

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   git clone git@github.com:PrajwalPrashanth/youtube-mcp-server.git
   cd youtube-mcp-server
   

3. 创建虚拟环境并安装依赖项：

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   uv venv
   source .venv/bin/activate  
   # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -r pyproject.toml
   

将此MCP服务器添加到Claude Desktop(下载)

uv run mcp install -e . server.py -n "youtube-mcp"

完成此操作后，您应该在UI中看到工具图标

你可以通过提供YT视频，要求它对成绩单进行操作（如总结）