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企业数据协议服务器

DataMerge MCP是一种模型上下文协议服务器，用于连接AI助手与DataMerge公司API，提供企业数据丰富、查询和层次结构检查功能。

  • by poolside-ventures
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 poolside-ventures/datamerge-mcp

使用说明

DataMerge MCP（模型上下文协议）

用于DataMerge公司API的模型上下文协议（MCP）服务器，使人工智能助手能够通过DataMerge丰富和检索公司数据。

这是什么？

该MCP服务器将AI助手（如Claude、ChatGPT和其他支持MCP的助手）连接到DataMerge公司API。它允许工具按照DataMerge n8n节点中公开的相同操作集，使用DataMerge的基础架构和数据模型启动丰富作业、轮询作业状态、获取公司记录和检查公司层次结构[https://github.com/poolside-ventures/n8n-nodes-datamerge].

它是如何工作的：

  1. 向MCP服务器提供DataMerge API密钥（环境变量或 configure_datamerge 工具）。
  2. 配置您的AI助手以使用此MCP服务器。
  3. 让你的助理丰富公司，查找公司详细信息，或探索公司等级制度；助理会私下给DataMerge打电话。

如果您还没有DataMerge API密钥，您可以在 http://api.datamerge.ai/schema 了解可用的操作。

特性

  • 公司丰富：通过以下方式启动异步丰富作业 POST /v1/company/enrich.
  • 作业状态：通过以下方式调查丰富工作 GET /v1/job/{job_id}/status.
  • 公司查询：通过以下方式获取单个公司 GET /v1/company/get.
  • 层级：通过以下方式检索公司层次结构 GET /v1/company/hierarchy.
  • 类型安全：完全支持TypeScript，具有面向DataMerge的类型和Zod模式。
  • 身份验证支持：基于令牌的身份验证(Authorization: Token <API_KEY>).
  • 健康检查：通过以下方式进行基本健康监测 /auth/info.
  • MCP协议合规性：完整的模型上下文协议服务器实现。
  • 双模式支持：本地运行（stdio）或远程运行（HTTP/SSE）。

安装

npm install @datamerge/mcp

快速开始

1.安装和配置

# Install the package
npm install @datamerge/mcp

# Or install globally for CLI usage
npm install -g @datamerge/mcp

2.配置MCP服务器

您可以使用环境变量或 configure_datamerge 工具。

// Configure via tool call
await configure_datamerge({
  apiKey: "your_datamerge_api_key_here"
  // baseUrl: "https://api.datamerge.ai" // optional override
});

或者，设置环境变量：

export DATAMERGE_API_KEY="your_datamerge_api_key_here"

3.使用可用工具

MCP服务器提供以下工具：

启动公司拓展

await start_company_enrichment({
  domain: "example.com",
  // company_name: "Example Inc",
  // country_code: "US",
  // strict_match: true,
  // global_ultimate: true,
  // webhook_url: "https://yourapp.com/datamerge-webhook"
});
// Starts an enrichment job and returns a job id and initial status

开始公司充实并等待

await start_company_enrichment_and_wait({
  domain: "example.com",
  // company_name: "Example Inc",
  // country_code: "US",
  // strict_match: true,
  // global_ultimate: true,
  // poll_interval_seconds: 5,
  // timeout_seconds: 60
});
// Starts an enrichment job and polls its status until completion or timeout (default: 5s interval, 60s timeout)

获取公司丰富成果

await get_company_enrichment_result({
  job_id: "job_123"
});
// Returns job status and (when ready) enriched company records

获取公司

await get_company({
  domain: "example.com"
  // or company_id: "cmp_123"
  // or company_name: "Example Inc"
});
// Returns a single company record from DataMerge

获取公司层次结构

await get_company_hierarchy({
  company_id: "cmp_123"
  // or domain / company_name + country_code
});
// Returns parents/children of the company to inspect hierarchy

健康检查

await health_check();
// Verifies API connectivity using the /auth/info endpoint

部署选项

MCP服务器可以在两种模式下运行：

1.本地模式（标准运输）

用于与Claude Desktop等人工智能助手进行本地集成。使用stdio传输进行通信。

# Run locally
npx @datamerge/mcp

# Or with environment variable
DATAMERGE_API_KEY="your_key" npx @datamerge/mcp

2.HTTP模式（流式HTTP/SSE传输）

用于使用HTTP/SSE传输的远程部署。这允许通过网络访问MCP服务器。

运行HTTP服务器

# Build and start the HTTP server
npm run build
npm run start:http

# Or with custom port
PORT=8080 npm run start:http

# Or run directly with npx
npx datamerge-mcp-http

服务器端点

  • MCP端点（SSE+JSON-RPC）:
    • POST / –MCP客户端到服务器消息
    • GET / –MCP服务器到客户端SSE流
    • DELETE / –终止会话
  • 健康检查: GET /health –服务器运行状况

认证

所有HTTP请求都需要在 Authorization 头球

Authorization: Token <your-datamerge-api-key>

MCP服务器随后使用相同的API密钥向DataMerge API进行身份验证。

测试HTTP服务器

# Health check (should fail without auth)
curl http://localhost:3000/health

# Health check with authentication
curl -H "Authorization: Token YOUR_API_KEY" http://localhost:3000/health

# Connect to streamable endpoint
curl -N -H "Authorization: Token YOUR_API_KEY" http://localhost:3000/

# Or use the test script
./test-http-server.sh YOUR_API_KEY

MCP集成

使用AI助手

此MCP服务器可以与Claude、ChatGPT等支持模型上下文协议的AI助手集成。

配置示例

{
  "mcpServers": {
    "datamerge": {
      "command": "npx",
      "args": ["@datamerge/mcp"],
      "env": {
        "DATAMERGE_API_KEY": "your_datamerge_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用的MCP工具

服务器为AI助手公开了这些工具：

  1. configure_datamerge –配置API连接（如果 DATAMERGE_API_KEY 已设置）。
  2. start_company_enrichment –开始充实工作。
  3. start_company_enrichment_and_wait –启动富集作业并轮询，直到完成或超时。
  4. get_company_enrichment_result –轮询工作状态和结果。
  5. get_company –获取单个公司记录。
  6. get_company_hierarchy –为公司找回父母/孩子。
  7. health_check –使用验证API连接 /auth/info.

使用示例

作为图书馆

import { DataMergeClient, DataMergeMCPServer } from '@datamerge/mcp';

// Use as a direct API client
const client = new DataMergeClient({
  apiKey: 'your_datamerge_api_key_here',
});

// Use as an MCP server
const server = new DataMergeMCPServer();
await server.run();

作为MCP服务器

# Run the MCP server
npx @datamerge/mcp

# Or install globally
npm install -g @datamerge/mcp
datamerge-mcp

配置

环境变量

您可以使用环境变量配置MCP服务器：

export DATAMERGE_API_KEY="your_datamerge_api_key_here"

# Then run the server
datamerge-mcp

认证

MCP服务器将DataMerge API密钥用于所有出站API请求以及HTTP模式下的可选HTTP身份验证。

发展

运行测试

npm test
npm run test:watch

代码检查

npm run lint
npm run lint:fix

CLI使用情况

该软件包包括用于运行MCP服务器的命令行界面：

# Install globally
npm install -g @datamerge/mcp

# Run the stdio MCP server
datamerge-mcp

# Run the HTTP/streamable MCP server
datamerge-mcp-http

错误处理

MCP服务器为常见问题提供详细的错误消息：

  • 配置错误（例如，缺少API密钥）。
  • DataMerge的身份验证错误。
  • 工具参数的验证错误（通过Zod）。
  • 来自DataMerge API的API错误（显示为文本错误内容）。

许可证

MIT许可证——见 LICENSE 了解详情。

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