使用说明
MCP（模型上下文协议）란? **MCP（Model Context Protocol）**是AI模型和应用程序之间交互的标准化协议。 简单地说，它定义了LLM（大型语言模型）和AI模型与客户端（应用程序、服务）之间的数据交换方式。
🛠️ MCP的主要概念 MCP通常提供与AI模型交换数据的通信结构。 这可能包括与OpenAI API、LangChain和Function Calling类似的概念。
1.️⃣ MCP服务器（McpServer） 创建可与AI模型交互的服务器的角色。
定义特定功能（工具、API）并在客户端请求时处理的结构。
📌 示例（创建McpServer）
打字稿 复制 编辑 从“@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js”导入{McpServer}；
const服务器=新McpServer({ name:“我的MCP服务器”， 版本：“1.0.0”， }); 2⃣MCP Tool（工具） AI模型可以使用的函数（Function Calling）等概念。
例如，可以创建一个名为add的工具，将两个数字相加。
📌 示例（添加工具）
打字稿 复制 编辑 从“zod”导入{z}；
服务器工具( “添加”， { a： z.number（）， b： z.number（）， }, async（{a，b}）=>{ 返回{ content:[{类型：“text”，文本：字符串（a+b）}]， }; } ); 以tool（name，schema，function）的形式定义工具。
客户端调用add将返回a+b的结果。
3⃣MCP Resource（资源） 定义特定数据并允许客户端导入的功能。
基于URL模式提供数据的方式。
📌 示例（添加greeting资源）
打字稿 复制 编辑 从“@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js”导入{ResourceTemplate}；
服务器资源(
“问候”，
新的资源模板（“问候语：//{name}”，{list:undefined}），
async（uri，{name}）=>({
内容：[
{
uri：uri.href，
文本： Hello, ${name}!,
},
],
})
);
greeting://John调用相同的URI将返回“Hello，John！”
4支持服务器-发送事件（SSE） MCP还支持Server-Sent Events（SSE）进行实时数据传输。
有助于处理LLM的流式处理响应。
📌 示例（SSE连接）
打字稿 复制 编辑 从“@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js”导入{SSEServerTransport}；
app.get（“/sse”，异步（req，res）=>{ const transport=新的SSEServerTransport（“/messages”，res）； 等待服务器连接（传输）； }); 客户端连接到/sse端点后，可以实时接收数据。
📌 哪里可以使用MCP？ 连接大型语言模型（LLM）和应用程序的API服务器
构建提供AI功能的微服务
支持AI模型的Function Calling框架
替代或补充AI框架（如LangChain）的解决方案
在服务器和客户机之间开发基于AI的交互式应用程序
🚀 结论 模型上下文协议（MCP）是AI模型和应用程序之间交互的标准化协议。 这使工具（tool）、资源（resource）、流媒体（SSE）等功能易于实现。
💡 简单地说？ 👉 MCP=为AI模型轻松创建API服务器的框架！ 🚀
