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数据自动化处理工具

Speikzeug是一个模块化工具集，提供与MCP服务器的集成，用于自动化数据处理、系统匿名化和可扩展的数据管理。

  • by PKHexxxor
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 pkhexxxor/speikzeug

使用说明

存储器

通过MCP服务器集成使工具集现代化

模块化的自动化数据处理工具，可直接连接到 MCP 服务器基础设施，以改进系统匿名化和可扩展的数据管理。

🔧 核心功能

  • MCP 服务器连接标准化通信接口，可与现有 MCP 环境无缝集成
  • 模块化设计可扩展的用户自定义架构
  • 数据处理管道优化的大数据处理结构
  • 自动化匿名符合合规的掩盖程序

📋 系统要求

  • Windows 10/11（64位）
  • Python 3.11+
  • MCP Server 2.4 或更高版本
  • PowerShell 5.1+

🚀 安装

# Repository klonen
git clone https://github.com/PKHexxxor/speikzeug.git
cd speikzeug

# Initialisierung ausführen
.\tools\setup.ps1

⚙️ 配置

MCP 服务器连接通过 config\mcp_config.yaml 已配置 ：

mcp:
  server:
    host: localhost
    port: 8080
    apiKey: %%MCP_API_KEY%%
  connection:
    timeout: 30
    retries: 3
    useSSL: true

📊 建筑概述

speikzeug/
├── core/            # Kernkomponenten
├── services/        # Dienstmodule
├── connectors/      # MCP-Server-Connector
├── processors/      # Datenverarbeitungsmodule
├── utils/           # Hilfsfunktionen
├── config/          # Konfigurationsdateien
└── tools/           # Installationswerkzeuge

🔄 集成MCP服务器

通过标准化协议与 MCP 服务器集成，可实现：

  • 实时数据处理
  • 基于事件的触发器
  • 加密通信渠道
  • 集中式记录和监控

📄 许可证

麻省理工学院

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