AI代理工具包

AgenticFlow AI工具包为AI代理提供连接平台,支持构建多代理工作流、部署工具提供者和自动化操作。

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在 GitHub 查看 PixelML/agenticflow-skill

使用说明

AgentFlow人工智能工具包

将您的AI工具连接到AgentFlow平台。

该工具包允许您的代理(Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI等)访问AgentFlow:构建AI代理、部署多代理劳动力、检查和连接MCP工具提供者,并通过 af CLI。

安装

  • 克劳德代码 --在聊天中运行以下命令:

    /plugin marketplace add PixelML/agenticflow-skill
    /plugin install agenticflow-plugin@agenticflow-ai-toolkit
    
  • 光标 --从Cursor Marketplace安装(搜索“AgentFlow”)。

  • Gemini CLI --运行:

    gemini extensions install https://github.com/PixelML/agenticflow-skill
    
  • OpenAI Codex命令行界面 --在Codex中,run /plugins,搜索 代理流程,然后选择 添加到Codex.

  • VS代码/其他 --打开命令面板并运行 聊天:从源代码安装插件,然后粘贴:

    https://github.com/PixelML/agenticflow-skill
    

先决条件

技能假定 af CLI已安装:

# Quick try (no install)
npx @pixelml/agenticflow-cli bootstrap --json

# Global install (recommended for daily use)
npm install -g @pixelml/agenticflow-cli

需要Node.js 18+。

获取身份验证

  1. 获取API密钥。 登录地址: app.agenticflow.ai → 设置→ API密钥 → 创建密钥.复制 a9w_... 令牌。
  2. 链接CLI。 要么跑 af login (交互式-提示输入API键、工作区ID和项目ID;保存到 ~/.agenticflow/auth.json)或者在shell中导出env变量:
    export AGENTICFLOW_API_KEY=a9w_xxxxx
    export AGENTICFLOW_WORKSPACE_ID=<your-workspace-uuid>
    export AGENTICFLOW_PROJECT_ID=<your-project-ulid>
    
    对CI/CD使用env变量; af login 对于开发机器。
  3. 核实。 跑 af doctor --json --strict --应退出0 health: true.如果失败 hint 在错误信封中会告诉你要修复什么。
  4. 东方的。 跑 af bootstrap --json --这始终是每个会话的第一个命令。它在一次调用中返回身份验证、代理、劳动力、蓝图、剧本和命令备忘单。

你得到了什么

三项旗舰技能根据您的提示自动路由:

技能 当它开火时 它涵盖了什么
代理流劳动力 “团队”、“多代理”、“管道”、蓝图名称(dev-shop, marketing-agency, amazon-seller, …) af workforce *、蓝图决策、图形布线、发布+公共URL
代理流代理 “创建/构建代理”、“支持机器人”、“客户助理”、“系统提示” af agent *, --patch 迭代模式,模式深入
代理流mcp “mcp”、“附加工具”、提供者名称(谷歌表格/文档、概念、松弛、gmail等) af mcp-clients inspect/list/getPipedream vs Composio写安全,附着形状

长型参考物质留在 reference/ --CLI设置、业务包、故障排除、术语表。

自动更新

当新功能进入CLI时,插件会自动更新。一旦更新插件,主要的表面变化(例如v1.6中的劳动力部署)就会传播到技能上。

其他安装方法

如果您的平台不支持插件,请直接从此仓库安装技能或使用 af CLI独立版:

这 独立MCP服务器 (agenticflow-mcp repo)明显落后于CLI 不推荐.使用 af CLI(通过 npm install -g @pixelml/agenticflow-cli)相反。

贡献

我们不接受外部pull请求。任何拉取请求都将自动关闭。

PixelML员工:针对上游源代码库而不是此镜像打开拉取请求。

许可证

麻省理工学院