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图像视频生成服务器

一个使用fal.ai API生成图像和视频的MCP服务器，可扩展以支持不同模型和API端点。

  • by piebro
  • Python
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 piebro/fal-ai-mcp-server

使用说明

Fal AI MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用fal.ai API生成图像和视频。 这是一个裸机服务器，任何人都可以扩展它来使用不同的fal.ai模型和API端点。

用法

安装 紫外线 并使用以下命令将服务器添加到MCP配置中 uvx:

{
    "name": "fal-ai-mcp-server",
    "command": "uvx",
    "args": [
        "fal-ai-mcp-server"
    ],
    "env": {
        "FAL_KEY": "your-key",
        "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
    }
}

或克隆仓库并使用 uv 使用目录：

{
    "name": "fal-ai-mcp-server",
    "command": "uv",
    "args": [
        "--directory",
        "path/to/root/dir/",
        "run",
        "main.py"
    ],
    "env": {
        "FAL_KEY": "your-key",
        "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
    }
}

发展

测试

克隆仓库并使用 用于测试的mcp客户端 测试服务器的工具。

uvx mcp-client-for-testing \
    --config '
    [
        {
            "name": "fal-ai-mcp-server",
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory", 
                "path/to/root/dir/", 
                "run", 
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "FAL_KEY": "your-key",
                "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
            }
        }
    ]
    ' \
    --tool_call '{"name": "echo_tool", "arguments": {"message": "Hello, world!"}}'

格式化和装订

代码被格式化并用ruff过梁：

uv run ruff format
uv run ruff check --fix

紫外线建筑

使用uv构建包：

uv build

发布新版本

要将包的新版本发布到PyPI，请创建并推送一个新的Git标签：

  1. 检查主分支并获取当前版本：

    git checkout main
git pull origin main
git describe --tags

  2. 创建并推送一个新的Git标签：

    git tag v0.2.0
git push origin v0.2.0

当推送新标签时，GitHub Actions工作流将自动构建包并将其发布到PyPI。 python包版本号将直接从Git标签中导出。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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