使用说明
🚀 fal.ai模型数据库
1094个fal.ai模型的完整数据库 带有定价、类别和API文档链接。
为什么存在
fal.ai有 1094+人工智能模型 用于图像、视频、音频和3D生成，但没有简单的方法来浏览或比较它们。我们抓取了所有内容，并将其免费开源。
快速开始
Python（推荐）
from fal_models import search, get_model, list_by_category
# Search models
results = search("video generation")
# Get specific model
info = get_model("fal-ai/flux/dev")
print(info["api_docs"]) # https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev/api
# List by category
video_models = list_by_category("image-to-video")
直接JSON访问
import json
with open("data/fal_model_lookup.json") as f:
models = json.load(f)
# 1,094 models indexed by model_id
info = models["fal-ai/flux/dev"]
Claude MCP服务器
添加到您的Claude配置中以启用模型查找工具：
{
"mcpServers": {
"fal-ai-models": {
"command": "python3",
"args": ["path/to/mcp_server.py"]
}
}
}
然后克劳德可以：
search_fal_models("video generation")get_fal_model("fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video")list_fal_category("text-to-image")refresh_fal_models()-重新抓取最新数据
数据文件
| 文件 | 描述 |
|---|---|
data/fal_model_lookup.json |
主查找文件（537KB） |
data/fal_ai_complete_models.json |
完整详细数据（743KB） |
data/fal_ai_complete_models.csv |
电子表格格式 |
fal_models.py |
带搜索和爬虫的Python助手 |
mcp_server.py |
Claude MCP服务器 |
分类
| 类别 | 计数 | 示例 |
|---|---|---|
| 图像到图像 | 347 | FLUX编辑、缩放、样式转换 |
| 图片转视频 | 151 | 克林、维欧、万、索拉 |
| 文本到图像 | 149 | FLUX，稳定扩散，图像 |
| 视频到视频 | 125 | 效果、唇形同步、放大 |
| 文字转视频 | 102 | 海螺克林Veo 3 |
| 文本转音频 | 34 | 音乐、音效 |
| 视觉 | 34 | 分析、NSFW检测 |
| 培训 | 33 | LoRA培训师 |
| 文本转语音 | 23 | ElevenLabs，聊天盒 |
| 图像到三维 | 25 | 浑源3d，格状 |
| 新增14个类别。.. |
顶级模特
文本到图像
fal-ai/flux/dev-FLUX.1[开发]-约0.025美元/百万像素fal-ai/flux-pro/v1.1-ultra-FLUX1.1[专业]超fal-ai/recraft/v3/text-to-image-重新绘制V3-0.04美元/张
图像转视频
fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video-克林2.5-0.07美元/秒fal-ai/veo3/fast-我看到3个快速-$0.10-0.15/秒fal-ai/wan-25-preview/image-to-video-万2.5-0.05-0.15美元/秒
文本转视频
fal-ai/veo3-我看到3-$0.20-0.40/秒fal-ai/sora-2/text-to-video/pro-索拉2 Pro
我们是如何爬上去的
我们没有抓取1094页，而是找到了fal.ai的内部API：
# Their API has pagination bugs, so we query by category
CATEGORIES = ["text-to-image", "image-to-video", ...]
for cat in CATEGORIES:
url = f"https://fal.ai/api/models?limit=500&categories={cat}"
# fetch and dedupe by model_id
25个API调用→ 1,094独特型号→ ~5 秒 ⚡
刷新数据
from fal_models import refresh_models
refresh_models() # Re-crawls fal.ai, saves updated JSON
或CLI：
python fal_models.py refresh
许可证
麻省理工学院-自由使用，感谢归因。
贡献
PR欢迎！思想：
- 添加更多定价数据
- 构建web UI
- 为其他AI助手创建集成
由...制作🔥 通过 庞浩阳
最后更新日期：2026年1月
