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推理记忆学习服务

Bolor Brain是一个为Claude Code提供结构化推理、持久记忆和学习能力的MCP服务器。

  • by photoxpedia
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 photoxpedia/bolor-brain-mcp

使用说明

博洛脑MCP

克劳德·科德的纯粹智慧。 推理、记忆和学习——仅此而已。

这是什么？

Bolor Brain是一个MCP服务器，它为Claude Code提供了一个 大脑：结构化推理、持久记忆和从经验中学习。

User --> Claude Code (Gateway + Executor)
              |
         +----+----+
    Bolor Brain   NSAF
      (MCP)       (MCP)
      THINK       EVOLVE
  • 克劳德代码 =网关+工具执行+会话+权限
  • 博洛脑 =推理引擎+记忆+学习+持久性
  • NSAF =战略演进+自我提升（独立的MCP服务器）

Bolor Brain不执行任何操作。没有文件操作，没有调度，没有自主循环。Claude Code已经做到了这一切。博勒·布莱恩只会思考。

快速开始

1.安装

git clone https://github.com/photoxpedia/bolor-brain-mcp.git
cd bolor-brain-mcp
pip install -e .

2.配置克劳德代码

增添 ~/.claude/mcp-config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bolor-brain": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "cwd": "/path/to/bolor-brain-mcp"
    }
  }
}

3.使用

/reason Why is Python popular for data science?
/debug API returns 500 errors under load
/decide PostgreSQL or MongoDB for our app?
/learn-from We fixed the memory leak by increasing connection pool

MCP工具（11）

推理（6）

工具 它做什么
reason_hybrid 自动为任何查询选择最佳推理方法
reason_symbolic 用事实和规则进行正向/反向链接
reason_knowledge_graph 图遍历、路径查找、关系探索
reason_case_based 查找过去类似的问题及其解决方案
reason_hypothesis 根据观察结果生成和检验假设
reason_analogical 跨域模式转移（原子~太阳系）

记忆（4）

工具 它做什么
remember 存储案例、事实、节点或边
recall 检索匹配的案例或事实
learn 存储问题/解决方案/结果（记住的快捷方式）
forget 按ID删除案例或事实

公用事业（1）

工具 它做什么
brain_stats 案例、事实、节点、边缘计数

技能（6）

技能 何时使用
/reason 对任何复杂问题进行深入分析
/debug 通过假设检验进行系统性的昆虫搜寻
/decide 基于证据的技术决策
/learn-from 存储体验以供将来使用
/nsaf NSAF进化集成（需要NSAF MCP）
/orchestrate 结合Bolor Brain+NSAF的元编排

坚持

大脑状态持续 ~/.bolor-brain/ JSON格式：

~/.bolor-brain/
  cases.json       # Problem -> solution -> outcome
  facts.json       # Symbolic reasoning facts
  knowledge.json   # Knowledge graph (nodes + edges)

知识随着时间的推移而增长。解决一次bug，下次立即召回解决方案。

NSAF

添加NSAF以获得进化能力：

{
  "mcpServers": {
    "bolor-brain": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "cwd": "/path/to/bolor-brain-mcp"
    },
    "nsaf": {
      "command": "python3",
      "args": ["nsaf_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/nsaf",
      "env": { "PYTHONPATH": "/path/to/nsaf" }
    }
  }
}

一起：Bolor Brain会思考该做什么。NSAF会进化出如何做得更好。克劳德代码执行。

看 技能/nsf.md 和 技能/编排.md 用于组合工作流。

测试

pytest tests/ -v
# 376 tests

项目结构

mcp_server.py                    # MCP server (11 tools)
persistence.py                   # JSON persistence to ~/.bolor-brain/
modules/
  config.py                      # Configuration
  reasoning_engines/
    symbolic_reasoner.py          # Forward/backward chaining
    knowledge_graph.py            # Graph-based knowledge
    case_based_reasoner.py        # 4R cycle (retrieve, reuse, revise, retain)
    hypothesis_engine.py          # Hypothesis generation and testing
    analogical_reasoner.py        # Cross-domain pattern transfer
    hybrid_reasoner.py            # Orchestrates all 5 engines
skills/                          # Claude Code skills
  reason.md, debug.md, decide.md, learn-from.md, nsaf.md, orchestrate.md
tests/                           # 376 tests
AGENT_GUARDRAILS.md              # Production safety guidelines

作者

博洛雷登·邦加

  • 网站： 我很疼。
  • 电子邮件：bolor@ariunbolor.org

许可证

麻省理工学院——见 许可证

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