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医疗诊断集成工具

一个全栈应用程序，用于与VisualDX模型上下文协议（MCP）服务器集成，提供React前端和Node.js后端，支持医疗诊断和症状分析。

  • by Phamiliar-Technologies-LLC
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Phamiliar-Technologies-LLC/visualdx-mcp-examples

使用说明

VDX MCP示例

全栈应用程序演示与VisualDX模型上下文协议（MCP）服务器的集成。该项目提供了一个React前端和Node.js后端，用于与VisualDX MCP工具进行交互，以进行医学诊断和症状分析。

建筑

前端(📖 查看前端README)

  • 框架：React 19+TypeScript+Vite
  • MCP用户界面: @mcp用户界面/客户端 -模型上下文协议的UI组件
  • HTTP客户端：Axios
  • 端口：3000（开发人员）
  • 特性:
    • MCP资源浏览器
    • 工具执行界面
    • 实时响应
    • SSE支持流媒体

后端(📖 查看后端自述文件)

  • 运行时：Node.js+Express+TypeScript
  • 端口: 8000
  • 特性:
    • MCP协议代理
    • 自动令牌管理
    • 会话处理
    • CORS已启用
    • 基于环境的配置

快速开始

先决条件

  • Node.js 18+
  • npm或纱线
  • VisualDX API凭据

安装

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Phamiliar-Technologies-LLC/visualdx-mcp-examples.git
cd visualdx-mcp-examples
  1. 设置后端
cd backend
npm install

# Create .env file
PORT=8000
VISUALDX_MCP_API_URL=https://vdx-mcp-server.phamiliar.ai/mcp
VISUALDX_API_URL=https://api-dev.visualdx.com/v1
VISUALDX_API_KEY=your_api_key_here
VISUALDX_API_SECRET=your_api_secret_here

# Start backend server
npm run dev
  1. 设置前端
cd ../frontend
npm install

# Create .env.local file
VITE_BASE_API=http://localhost:8000
VITE_PORT=3000

# Start frontend dev server
npm run dev
  1. 访问应用程序
    • 前端：http://localhost:3000
    • 后端API：http://localhost:8000

API终点

后端API

MCP协议

  • POST /api/vdx-mcp/tools -列出可用工具
  • POST /api/vdx-mcp/call-tool -执行MCP工具

📚 文档

👥 联系

有关VisualDX API凭据，请联系VisualDX支持或您的帐户经理。

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