AI SQL分析系统

基于MCP的AI SQL分析系统

一个基于人工智能的SQL分析系统，允许用户使用 自然语言. 该系统将用户问题转换为SQL查询，并通过 模型上下文协议（MCP）服务器，并生成 自动可视化和洞察.

该项目展示了人工智能系统如何与关系数据库交互，以实现 人工智能辅助数据分析工作流程.

现场项目演示

交互式作品集网站：

https://mcp-mysql-site.vercel.app/

演示展示了：

•自然语言查询 •自动生成SQL •数据库执行 •数据可视化 •人工智能生成的见解

项目架构

系统架构连接了人工智能、数据库和分析组件。

工作流程：

用户查询 ↓ 克劳德·艾 ↓ MCP服务器（Python） ↓ MySQL 数据库 ↓ 数据处理 ↓ 可视化 ↓ AI洞察生成

主要特点

自然语言数据库查询 用户用简单的英语提问，而不是编写SQL。

人工智能生成的SQL Claude AI将自然语言问题转换为可执行的SQL查询。

MySQL集成 使用Python连接器在MySQL数据库上执行查询。

数据可视化 查询结果被转换为图表，以便于解释。

人工智能生成的见解 系统会自动总结结果并突出显示关键模式。

交互式投资组合演示 以现代技术为主题的界面展示了整个流程。

查询示例

可以问的问题示例：

按电影类别显示收入

哪些客户花钱最多？

查找每月租金趋势

顶级租借电影

按门店位置进行收入比较

可视化示例

Sakila数据库生成的示例输出。

演示屏幕截图

显示AI查询执行和可视化的交互示例。

技术栈

python MySQL 模型上下文协议（MCP） 克劳德·艾 Matplotlib 熊猫

项目结构

mcp_mysql
│
├── charts
│   └── revenue_by_category.png
│
├── demo
│   └── demo_query.png
│
├── config
│   └── claude_desktop_config_sample.json
│
├── architecture.png
├── db_mcp_server.py
├── db_tools.py
├── example_queries.sql
├── requirements.txt
└── README.md

安装

克隆仓库

git clone https://github.com/Peruks/mcp_mysql.git

导航到项目目录

cd mcp_mysql

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

运行MCP服务器

启动MCP服务器：

python db_mcp_server.py

服务器通过模型上下文协议向Claude AI公开数据库操作。

Claude桌面配置

要将Claude Desktop连接到MCP服务器，请更新您的Claude配置文件。

位置（Windows）：

C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "mysql-tools": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:\\mcp_mysql_project\\db_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

数据库

该项目使用 Sakila样本数据库，一个代表DVD租赁业务的MySQL数据集。

关键表格包括：

客户 电影 类别 支付 租赁 库存

用例

人工智能辅助数据探索 自动生成SQL 对话式数据库分析 快速生成业务洞察力 人工智能驱动的分析仪表板

未来改进

实时仪表板 交互式图表生成 自动生成报告 支持多个数据库 高级AI洞察力生成

作者

霹雳州KS

AI/数据分析爱好者专注于构建现实世界的人工智能分析系统。

投资组合项目演示：

https://mcp-mysql-site.vercel.app/