推理服务器

MCP推理机

Claude Desktop的系统推理MCP服务器实现，具有波束搜索和蒙特卡洛树搜索（MCTS）功能。

特性

• 双重搜索策略：
  • 可配置宽度的波束搜索
  • 复杂决策空间的MCTS
• 思想评分与评价
• 基于树的推理路径
• 推理过程的统计分析
• MCP协议合规性

安装

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git
cd mcp-reasoner
npm install
npm run build

配置

添加到Claude桌面配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"],
    }
  }
}

搜索策略

波束搜索

• 保持固定宽度的最有前途的路径集
• 最适合逐步推理
• 最适合：数学问题、逻辑谜题

蒙特卡洛树搜索

• 基于仿真的决策空间探索
• 平衡勘探和开采
• 最适合：结果不确定的复杂问题

注： 蒙特卡洛树搜索使克劳德在Arc AGI基准测试中表现得非常好（在公开测试中得分6/10），而光束搜索在相同的谜题中得分为（3/10）。对于超复杂的任务，您需要指导Claude在波束搜索中使用MCTS策略。

算法详细信息

1. 搜索策略选择
   • 梁搜索：评估多个解决方案路径并对其进行排名
   • MCTS：使用UCT进行节点选择和随机展开
2. 思维评分基于：
   • 详细程度
   • 数学表达式
   • 逻辑纽带
   • 亲子关系强度
3. 流程管理
   • 基于树的状态跟踪
   • 推理的统计分析
   • 进度监控

用例

• 数学问题
• 逻辑谜题
• 逐步分析
• 复杂问题分解
• 决策树探索
• 策略优化

未来的实施

• 实现新算法
  • 迭代深化深度优先搜索（IDDFS）
  • 阿尔法贝塔修剪

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。