使用说明
IndiaQuant MCP 开发商：Pardha Saradhi CH
该项目是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将实时印度股市（NSE）智能集成到Claude Desktop中。它允许AI助手执行实时数据检索、定量分析和虚拟投资组合管理。
特性 服务器公开了10个用于财务分析的专用工具：
市场数据：实时价格获取和行业表现热图。
期权分析：实时期权链检索和异常活动检测（交易量与OI峰值）。
量子引擎：从头开始为Delta、Gamma、Theta和Vega实现Black-Scholes。
技术信号：14周期RSI趋势检测和市场范围内的“买入”设置扫描。
虚拟交易：具有实时损益计算功能的持久SQLite支持的投资组合跟踪。
技术决策 数学实现：为了演示定量推理，Option Greeks是使用numpy和scipy而不是外部定价库手动计算的。
模块化架构：代码库被解耦为特定于逻辑的模块（市场、定量、信号、投资组合），以提高可维护性。
情绪代理：由于API的限制，情绪来源于量加权价格动作，在不需要付费新闻订阅的情况下识别高利率股票。
项目结构 server.py：工具注册的主要入口点。
core/market.py：处理API与yfnance的交互。
core/quant.py：包含Black-Scholes数学模型。
core/signals.py：技术指标和筛选逻辑。
core/portfolio.py：管理数据库持久性和钱包逻辑。
