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AI工具客户端

Ayga MCP客户端是一个整合了6种AI工具的服务，适用于Claude Desktop和VS Code Copilot，提供AI查询、网页搜索、视频获取、社交媒体数据、文本翻译和网页提取等功能。

  • by ozand
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ozand/ayga-mcp-nodejs

使用说明

Ayga MCP客户端（Node.js）v3.3.0

付费服务：这是一项付费的Ayga服务。获取API密钥： @aygamcp_bot.

MCP客户端 6个整合的人工智能工具 Claude Desktop和VS Code Copilot。

快速开始

  1. 获取API密钥： @aygamcp_bot → /newkey
  2. 配置IDE（见下文）
  3. 使用工具： ask_ai, search_web, get_video, get_social, translate, extract

可用工具

工具 描述 默认引擎
ask_ai 查询AI模型 困惑
search_web 网络搜索和趋势 谷歌搜索
get_video YouTube内容 YouTube_search
get_social 社交媒体数据 instagram_profile
translate 文本翻译 谷歌翻译
extract 网页提取 文本提取器
ayga_check_limits 检查您的费率限制 -
list_parsers 列出所有可用的解析器 -

配置

VS代码副本

添加 %APPDATA%\Code\User\mcp.json:

{
  "inputs": [
    {
      "id": "REDIS_API_KEY",
      "type": "promptString",
      "description": "ayga-mcp-client Redis API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "ayga": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@ayga/mcp-client@latest"],
      "env": {
        "REDIS_API_KEY": "${input:REDIS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

克劳德桌面

添加 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ayga": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ayga/mcp-client@latest"],
      "env": {
        "REDIS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

用法

# Basic usage (default engine)
ask_ai query="What is quantum computing?"
search_web query="latest AI news"
get_video query="Python tutorials"

# With specific engine
ask_ai query="Explain transformers" engine="chatgpt"
search_web query="weather" engine="duckduckgo_search"

# Check your rate limits
ayga_check_limits _placeholder=true

环境变量

变量 必需 默认值
REDIS_API_KEY 是 -
API_URL 否 https://redis.ayga.tech

最小发布验证清单

在任何与发布相关的提交或发布操作之前：

  • 确认版本值在各个版本之间同步 package.json, package-lock.json，以及 README.md.
  • 跑 npm test 并验证其通过。
  • 验证 git status --short --branch 干净有迹 origin/main.
  • 不要从肮脏的工作树上发布。

建筑

+-------------------------------------+
|     VS Code / Claude Desktop        |
+-----------------+-------------------+
                  | MCP stdio
+-----------------v-------------------+
|  @ayga/mcp-client (Node.js)         |
|  - 6 consolidated tools             |
|  - 40+ parser engines               |
+-----------------+-------------------+
                  | HTTPS
+-----------------v-------------------+
|  Ayga API (redis.ayga.tech)         |
+-----------------+-------------------+
                  |
+-----------------v-------------------+
|           Parser Backend            |
+-------------------------------------+

可用发动机

工具 引擎
ask_ai 困惑、谷歌、聊天、kimi、deepai、副驾驶
search_web 谷歌搜索、宾果搜索、鸭子搜索、yandex搜索、百度搜索、雅虎搜索、漫游搜索、你搜索、谷歌搜索
get_video youtube_search、youtube_video、youtube_suggest、youtube_comments、youtube_channel_videos、youtube_channel_about
get_social instagram_profile、instagram_post、instagrame_tag、instagrap_geo、instagramsearch、tiktok_profile、reddit_posts、reddit/post_info、reddit_comments、telegram_group、pinterest_search
translate 谷歌翻译、深度翻译、bing_翻译、yandex翻译
extract 文本提取器、文章提取器、链接提取器

支持

  • 电报： @aygamcp_bot
  • 电子邮件：support@ayga.tech
  • github：https://github.com/ozand/ayga-mcp-nodejs/issues

许可证

麻省理工学院

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