音频AI插件

Deepgram音频AI——光标插件

Cursor IDE的语音到文本、文本到语音和音频智能，由 Deepgram.

特性

另外： 3技能, 2条规则, 1名代理人，以及 2个斜线命令 获得原生Cursor体验。

快速开始

1.获取Deepcram API密钥

注册地址： console.depgram.com --免费套餐包括200美元的信用额度。

2.安装插件

从Cursor Marketplace安装，或克隆并在本地安装：

git clone https://github.com/your-username/deepgram-cursor-plugin.git

3.配置API密钥

将您的密钥添加到Cursor的MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "deepgram": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-plugin>/mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPGRAM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4.使用它

/transcribe https://example.com/meeting.mp3
/speak Hello, this is a test of Deepgram text-to-speech.

或者请音频工程师代理帮助完成任何音频任务。

工具参考

转录_音频

使用扬声器标签和智能格式转录音频。

参数：

• source （必需）--URL或本地文件路径
• language --语言代码（默认：自动检测）
• model --Deepgram模型（默认值： nova-3)
• diarize --演讲者日记（默认： true)
• smart_format --智能格式化（默认： true)
• keywords --要提升的关键字数组

文本到语音

从文本生成语音音频。

参数：

• text （必填）--说话文本（最多2000个字符）
• model --语音模型（默认值： aura-2-asteria-en)
• output_path --输出文件路径（默认： ./deepgram-tts-output.mp3)

分析音频

分析音频的情感、主题和意图。只有英语。

参数：

• source （必需）--URL或本地文件路径
• sentiment --启用情绪分析（默认值： true)
• topics --启用主题检测（默认值： true)
• intents --启用意图识别（默认： true)

summarize_audio

一步转录和总结音频。

参数：

• source （必需）--URL或本地文件路径
• language --语言代码（默认：自动检测）
• model --Deepgram模型（默认值： nova-3)

list_models

浏览可用的Deepgram型号。不需要API密钥。

参数：

• type --筛选器： stt, tts，或 all （默认值： all)

技能

• 转录会议 --使用演讲者标签进行会议转录的指导工作流程
• 生成语音 --通过语音选择逐步生成文本到语音
• 分析音频情感 --具有情感、主题和意图的深度音频分析

命令

• /transcribe <source> --快速转录文件或URL
• /speak <text> --快速生成文本到语音

代理

音频工程师 --一位人工智能专家，主动为您的音频文件建议最佳操作（转录、分析、总结或生成语音）。

发展

cd mcp-server
npm install
npm run build    # Compile TypeScript
npm run dev      # Watch mode

与MCP检查员一起测试：

DEEPGRAM_API_KEY=your-key npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

许可证

麻省理工学院