使用说明
GitLab MCP服务器
GitLab的协作功能Model Context Protocol (MCP) 服务器。GitLab从中的特定项目获取管线失败信息和合并请求的注意事项AI提供给助理。
概要
这个MCP服务器GitLab的,之API利用以下信息AI提供给助手:
- GitLab在管线中失败作业的控制台输出
- GitLab MR的未解决的注意事项(注释)
- GitLab MR的更改(与本地存储库的当前状态之间的差异)
MCP中所述的工具,调整墙的布局和几何形状AI助手是GitLab中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。
安装
# uvのインストール
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
$ cd /path/to/this-mcp-server
# ライブラリのインストール
$ uv sync
准备
GitLab中所述修改相应参数的值。
访问标记为GitLab的设置→请用访问令牌发行。
发行时read_api 中所述修改相应参数的值。
机能
1.获取并修复管线失败信息(get_pipeline_failed_jobs)
GitLab获取管线中失败作业的控制台输出。 根据取得的信息AI由助手进行修正。
出力:
- 失败作业的控制台输出(包括作业名称、状态和详细日志)
2. MR中所述修改相应参数的值get_review_comments)
GitLab MR中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。 排除已解决的注释或与文件无关的注释。
出力:
- MR的未解决且与文件关联的指出事项(包括注释者、时间、注释内容、文件位置信息等)
3. MR的更改并审阅(get_review_changes)
GitLab MR求值时使用曲面法线的原始方向。 可以获取与本地最新状态(包括工作期间未提交的更改)之间的差异,而不是远程差异。 对获取的差异进行审核。
出力:
- MR的基本提交到当前本地状态的更改(每个文件的更改类型和差异)
AI与助手合作
AI助手(Claude等)MCP可以对服务器调用以下函数:
get_pipeline_failed_jobs():获取管线失败信息get_review_comments(): MR注意事项get_review_changes(): MR的变更内容取得
这些函数与当前分支相关MR的明细栏样式中定义的设置。
Claude for Desktop中的设置
claude_desktop_config.json 中添加以下设置:
{
"mcpServers": {
"gitlab-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/this-mcp-server",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"GITLAB_URL": "your_gitlab_url",
"GITLAB_PROJECT_NAME": "gitlab_project_name",
"GITLAB_API_KEY": "your_gitlab_api_key",
"GIT_REPO_PATH": "/path/to/git/repo"
}
}
}
}
Cursor中的设置
项目根目录 .cursor/mcp.json 中添加以下设置:
{
"mcpServers": {
"gitlab-mcp": {
"command": "env",
"args": [
"GITLAB_URL=your_gitlab_url",
"GITLAB_PROJECT_NAME=gitlab_project_name",
"GITLAB_API_KEY=your_gitlab_api_key",
"GIT_REPO_PATH=/path/to/git/repo",
"uv",
"--directory",
"/path/to/this-mcp-server",
"run",
"main.py"
]
}
}
}
注:在上述设置示例中,请适当替换以下值:
your_gitlab_api_key: GitLab API访问标记/path/to/git/repo:本地Git存储库绝对路径/path/to/this-mcp-server:此MCP服务器目录的绝对路径