AI导哈

职业智能系统

SpectraScout是一款AI驱动的职业智能系统，通过个性化匹配发现黑客马拉松、实习、工作和技术活动，并构建可执行的职业路线图。

  • by avdhootpatankar
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Overwatch47/SpectraScout

使用说明

⚡ SpectraScourt

个人人工智能驱动的职业智能系统

SpectraScourt根据您的个人资料发现黑客马拉松、实习、工作、技术活动和比赛，然后构建一个具有日常可操作目标的个性化职业路线图。它具有一个AI聊天助手，可以通过实时工具访问您的GitHub、LeetCode和LinkedIn个人资料。

✨ 特性

🔍 机会发现

  • 从目标公司寻找公司特定的工作和实习机会
  • 您所在地附近的技术活动、峰会和会议
  • 黑客马拉松、竞赛和开源程序
  • 基于你的技能和偏好的人工智能比赛评分
  • 按类型筛选：实习·工作·黑客马拉松·活动·竞赛

🗺️ AI职业路线图

  • 个性化规划的预生成问卷
  • 带有可点击长期目标的可视化里程碑图
  • 月度目标及可交付成果
  • 与特定里程碑相关的日常任务
  • 任务完成跟踪

🤖 AI聊天助手（带实时工具）

聊天助手使用 双子座2.0闪光灯 通过函数调用，可以访问 8个现场工具:

工具 说明
get_github_profile 从GitHub获取仓库、语言、星号
get_leetcode_profile 统计数据、排名和已解决问题数
get_leetcode_problems 最近解决+主题过滤推荐
get_linkedin_profile 通过SerpAPI公开LinkedIn个人资料
find_linkedin_connections 在目标公司寻找人员
get_user_profile 完整的职业简介数据
get_opportunities 发现机会
get_roadmap 职业路线图和任务

🖥️ 桌面小部件（电子）

  • 始终在桌面上的紧凑型小部件
  • 显示2个日常任务+5个最佳机会
  • 单击以标记任务已完成
  • 带显示/隐藏控件的系统托盘
  • 每5分钟自动刷新一次

📊 个人资料智能

  • GitHub仓库和语言分析
  • LeetCode通过官方GraphQL API统计数据（避免推荐已解决的问题）
  • 通过SerpAPI查找LinkedIn个人资料
  • 使用pdfminer.six恢复解析
  • 技能图生成器汇总所有来源

🏗️ 建筑

spectrascout/
├── backend/                  # FastAPI server
│   ├── api/                  # REST endpoints
│   │   ├── chat.py           # AI chat with function calling
│   │   ├── opportunities.py  # Opportunity CRUD + discovery
│   │   ├── profile.py        # User profile + onboarding form
│   │   └── roadmap.py        # Roadmap generation + tasks
│   ├── agents/               # AI-powered engines
│   │   ├── roadmap_engine.py # Career roadmap generator
│   │   ├── opportunity_discovery.py  # Company-targeted search
│   │   ├── opportunity_scoring.py    # Match scoring
│   │   ├── dsa_recommender.py        # LeetCode problem recs
│   │   └── project_recommender.py    # Project suggestions
│   ├── intelligence/         # Data analyzers
│   │   ├── github_analyzer.py
│   │   ├── coding_profile_analyzer.py  # LeetCode GraphQL
│   │   ├── linkedin_analyzer.py        # SerpAPI-powered
│   │   ├── resume_parser.py
│   │   └── skill_graph_builder.py
│   ├── services/             # Search, ranking, storage
│   ├── data/                 # JSON data files
│   └── main.py               # App entry point
├── frontend/                 # React + Vite dashboard
│   └── src/
│       ├── pages/            # Dashboard, Opportunities, Roadmap, Chat, Profile, Onboarding
│       └── services/api.js   # Axios API client
├── widget/                   # Electron desktop widget
│   ├── main.js               # Electron process
│   ├── widget.js             # API integration
│   └── widget.css            # Glassmorphism styling
└── README.md

🚀 快速开始

先决条件

1.后端

cd backend
pip install -r requirements.txt

# Create .env file
cp .env.example .env
# Edit .env and add your API keys:
#   GEMINI_API_KEY=your-key
#   SERPAPI_KEY=your-key

python -m uvicorn main:app --reload

2.前端

cd frontend
npm install
npm run dev

3.桌面小部件

cd widget
npm install
npm start

4.奥拉马

ollama run qwen2.5-coder:1.5b

⚙️ 环境变量

变量 必填 描述
GEMINI_API_KEY ✅ Google Gemini API密钥
SERPAPI_KEY ✅ SerpAPI搜索键+领英
GITHUB_TOKEN ❌ GitHub个人访问令牌（更高的速率限制）
LEETCODE_USERNAME ❌ 默认LeetCode用户名
CODEFORCES_USERNAME ❌ 默认Codeforces用户名

🛠️ 技术栈

层 技术
后端 Python、FastAPI、Uvicorn
人工智能 谷歌双子座2.0 Flash（聊天），双子座2.5 Flash Lite（代理）
前端 React 18，Vite，React路由器，Lucide图标
小部件 电子
搜索 SerpAPI（谷歌搜索+领英）
数据 JSON文件，ChromaDB（向量）
PDF pdfminer.six

📝 许可证

此项目用于个人/教育用途。

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