AI导哈

知识图谱服务器

OriginTrail DKG MCP服务器连接MCP兼容代理与OriginTrail去中心化知识图谱（DKG），便于创建、检索、链接和交换可验证的知识。

  • by OriginTrail
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 origintrail/dkg-mcp-server

使用说明

OriginTrail DKG MCP服务器（示例）

概述

OriginTrail DKG MCP服务器将MCP兼容代理与OriginTrail-去中心化知识图（DKG）连接起来，使创建、检索、链接和交换可验证知识变得容易。

注意：这是测试版软件，不建议在生产中使用

主要特点

  • SPARQL查询：使用灵活的SPARQL查询从DKG检索知识。
  • 知识资产创建：将自然语言转换为符合schema.org的结构化JSON-LD，并将其发布到DKG。
  • 代理内存：以标准化、可互操作的方式存储和检索分散的代理内存。
  • 互操作性：适用于任何兼容MCP的客户端，包括VS Code、Cursor、Microsoft Copilot代理等。

入门指南

1.克隆存储库

git clone <repo-url>
cd otdkg-mcp-server

2.安装依赖项

请确保您已安装Python 3.10+。然后运行：

pip install -r requirements.txt

3.配置环境变量

复制 .env.example 向 .env 并填写所需值：

  • ORIGINTRAIL_NODE_URL：您可以使用测试网上的默认公共节点，使用不同的公共测试网或主网节点，或部署和使用自己的边缘节点。
  • BLOCKCHAIN：区块链用于在DKG上发布知识资产（例如。， NEUROWEB_TESTNET)
  • PRIVATE_KEY：您将用于向DKG发布知识资产的钱包私钥
  • GOOGLE_API_KEY：Google Generative AI的API密钥（您可以在https://aistudio.google.com/)

看 .env.example 查看详细的评论和选项。

4.运行MCP服务器

您可以在两种模式下运行服务器：

a） 标准模式（适用于VS Code、Cursor、Claude等本地客户端）

python dkg_server.py --transport stdio

b） SSE模式（用于服务器部署，使DKG MCP服务器可供Microsoft Copilot Studio代理访问）

python dkg_server.py --transport sse

SSE服务器将侦听配置的主机和端口（请参阅 .env).

用法

服务器运行后，您可以将其导入客户端，并访问以下现成工具：

  • 查询DKG：使用 query_dkg_by_name 使用SPARQL按名称搜索实体的工具。
  • 在DKG上创建知识资产：使用 create_knowledge_asset 该工具将自然语言转换为JSON-LD并将其发布到DKG。

这些工具通过MCP公开，可以从任何兼容的代理或客户端调用。

兼容客户端

  • [x] VS代码
  • [x] 光标
  • [x] 克劳德
  • [x] Microsoft Copilot Studio代理
  • [x] 任何与MCP兼容的LLM或代理框架

扩展服务器

  • 自定义现有工具：修改和增强中的现有工具 dkg_server.py 或者添加新功能以根据您的需求进行定制。
  • 添加新工具：您可以通过在中定义新功能来轻松添加新的MCP工具 dkg_server.py 使用 @mcp.tool() 装饰器（例如，一种将网站网址转换为DKG知识的工具）。
  • 自定义提示：在中修改或添加提示模板 prompts/ 目录以自定义LLM行为。
  • 贡献：克隆、增强和提交pull请求以添加新功能或工具。欢迎社区捐款！

项目结构

  • dkg_server.py --主服务器和工具定义
  • prompts/ --LLM驱动工具的提示模板
  • requirements.txt --Python依赖关系
  • .env.example --环境配置示例
  • origintrail-dkg-mcp.yaml --SSE部署的OpenAPI规范

授权您的代理在OriginTrail DKG上创建、检索和交换可验证的知识！

相关 MCP