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Airtable MCP服务器

一个支持OAuth 2.0认证的Airtable MCP服务器，提供完整的Airtable API覆盖，使AI助手和应用程序能够通过标准化的MCP接口与Airtable交互。

  • by onimsha
  • Python
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 onimsha/airtable-mcp-server-oauth

使用说明

Airtable OAuth MCP服务器

生产准备就绪 模型上下文协议（MCP）服务器 用于具有安全OAuth 2.0身份验证的Airtable。该服务器使人工智能助手和应用程序能够通过标准化的MCP接口与Airtable基地进行交互，为所有Airtable操作提供完整的API覆盖范围。

🚀 特性

核心功能

  • 🔐 OAuth 2.0身份验证 -使用Airtable进行基于令牌的安全身份验证
  • 📊 完整的API Airtable覆盖范围 -10个全面的MCP工具，涵盖所有操作
  • ⚡ FastMCP框架 -基于高性能FastMCP框架构建
  • ☁️ 云就绪 -生产就绪部署支持
  • 🔄 双重运输 -支持STDIO和HTTP传输协议

安全性和可靠性

  • 🔑 基于环境的配置 -安全的凭证管理
  • ✅ 类型安全 -Pydantic的完整类型提示和验证
  • 🧪 综合测试 -使用pytest和覆盖率报告的单元测试
  • 📝 代码质量 -用Ruff翻找和用MyPy检查类型

开发者体验

  • 📚 丰富的文档 -全面的设置和使用指南
  • 🔧 轻松设置 -使用uv包管理器进行简单安装
  • 🎯 类型化参数 -清晰的键入工具参数，以获得更好的IDE支持
  • 🔍 灵活查询 -高级过滤、排序和搜索功能

📋 先决条件

  • Python 3.11+ -最新Python版本，实现最佳性能
  • 紫外线 -快速Python包管理器(安装指南)
  • Airtable开发人员帐户 -创建OAuth应用程序(注册)

🚀 快速开始

1.安装

克隆存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/onimsha/airtable-mcp-server-oauth.git
cd airtable-mcp-server-oauth
uv sync

2.Airtable OAuth设置

  1. 创建Airtable OAuth应用程序：
    • 访问 Airtable开发者中心
    • 创建新的OAuth集成
    • 注意你的 Client ID 和 Client Secret
    • 将重定向URI设置为 http://localhost:8000/oauth/callback

3.环境配置

复制环境模板并配置凭据：

cp .env.example .env

编辑 .env 与你的价值观：

# Airtable OAuth Configuration
AIRTABLE_CLIENT_ID="your_airtable_client_id_here"
AIRTABLE_CLIENT_SECRET="your_airtable_client_secret_here"
AIRTABLE_REDIRECT_URI="http://localhost:8000/oauth/callback"

# Server Configuration
HOST="0.0.0.0"
PORT=8000
LOG_LEVEL="INFO"

4.使用MCP检查员进行测试

使用官方的MCP检查器测试并与您的服务器交互：

  1. 启动服务器：

    uv run python -m airtable_mcp http

  2. 打开MCP检查器： 访问 https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector

  3. 连接到您的服务器：

    • 选择“HTTP流”传输
    • 输入URL： http://localhost:8000/mcp
    • 点击“连接”

  4. 使用Airtable进行身份验证：

    • 服务器将引导您完成OAuth身份验证
    • 使用检查员测试可用的MCP工具

5.运行服务器

STDIO传输（默认）：

uv run python -m airtable_mcp
# or
uv run airtable-oauth-mcp

HTTP传输：

uv run python -m airtable_mcp http
# or with custom host/port
uv run python -m airtable_mcp http localhost 8001

其他选项：

# Set log level
uv run python -m airtable_mcp --log-level DEBUG

# Show help
uv run python -m airtable_mcp --help

# Show version
uv run python -m airtable_mcp --version

HTTP服务器将在 http://localhost:8000/ （或自定义主机：端口）与OAuth端点进行web集成。

MCP工具可用

服务器为Airtable操作提供了10个MCP工具：

基地运营：

  • list_bases() -列出所有可访问的基地
  • list_tables(base_id, detail_level?) -列出基中的表
  • describe_table(base_id, table_id) -获取详细的表架构

记录操作：

  • list_records(base_id, table_id, view?, filter_by_formula?, sort?, fields?) -列出带有筛选功能的记录
  • get_record(base_id, table_id, record_id) -获取特定记录
  • create_record(base_id, table_id, fields, typecast?) -创建单个记录
  • create_records(base_id, table_id, records, typecast?) -创建多条记录
  • update_records(base_id, table_id, records, typecast?) -更新多条记录
  • delete_records(base_id, table_id, record_ids) -删除多条记录
  • search_records(base_id, table_id, filter_by_formula, view?, fields?) -使用公式搜索记录

所有工具现在都使用 类型化参数 而不是通用 args，使其对MCP客户更加透明。

参数灵活性：

  • fields 参数接受单个字段名（字符串）或字段名数组
  • sort 参数需要对象数组： [{"field": "Name", "direction": "asc"}]

💡 使用示例

基本记录操作

# List all records in a table
records = await client.call_tool("list_records", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY"
})

# Create a new record
new_record = await client.call_tool("create_record", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY",
    "fields": {
        "Name": "John Doe",
        "Email": "john@example.com",
        "Status": "Active"
    }
})

# Search records with filtering
filtered_records = await client.call_tool("search_records", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY",
    "filter_by_formula": "AND({Status} = 'Active', {Email} != '')",
    "fields": ["Name", "Email", "Status"]
})

高级查询

# List records with sorting and filtering
records = await client.call_tool("list_records", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY",
    "view": "Grid view",
    "filter_by_formula": "{Priority} = 'High'",
    "sort": [
        {"field": "Created", "direction": "desc"},
        {"field": "Name", "direction": "asc"}
    ],
    "fields": ["Name", "Priority", "Created", "Status"]
})

# Batch operations
batch_create = await client.call_tool("create_records", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY",
    "records": [
        {"fields": {"Name": "Record 1", "Value": 100}},
        {"fields": {"Name": "Record 2", "Value": 200}},
        {"fields": {"Name": "Record 3", "Value": 300}}
    ],
    "typecast": True
})

架构发现

# List all bases you have access to
bases = await client.call_tool("list_bases")

# Get detailed information about a specific table
table_info = await client.call_tool("describe_table", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "table_id": "tblYYYYYYYYYYYYYY"
})

# List all tables in a base
tables = await client.call_tool("list_tables", {
    "base_id": "appXXXXXXXXXXXXXX",
    "detail_level": "full"
})

🛠️ 发展

入门指南

  1. 分叉和克隆：

    git clone https://github.com/onimsha/airtable-mcp-server-oauth.git
cd airtable-mcp-server-oauth

  2. 设置开发环境：

    uv sync --all-extras

  3. 运行测试：

    uv run pytest
uv run pytest --cov=src/airtable_mcp --cov-report=html

代码质量

类型检查：

uv run mypy src/

Linting：

uv run ruff check src/
uv run ruff format src/

预提交钩子：

pip install pre-commit
pre-commit install

测试

该项目包括全面的测试覆盖范围：

  • 单元测试： 测试单个组件和功能
  • 集成测试： 测试OAuth流和Airtable API交互
  • 覆盖范围报告： 确保代码覆盖率>90%
# Run all tests
uv run pytest

# Run with coverage
uv run pytest --cov=src/airtable_mcp

# Run specific test files
uv run pytest tests/test_oauth.py
uv run pytest tests/test_tools.py

项目结构

src/
├── airtable_mcp/           # Main MCP server package
│   ├── __init__.py         # Package initialization
│   ├── __main__.py         # Module entry point
│   ├── main.py             # CLI and application entry
│   ├── api/                # Airtable API client
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── client.py       # HTTP client for Airtable API
│   │   ├── exceptions.py   # API-specific exceptions
│   │   └── models.py       # Pydantic models for API responses
│   └── mcp/                # MCP server implementation
│       ├── __init__.py
│       ├── schemas.py      # MCP tool schemas
│       └── server.py       # FastMCP server with tools
└── mcp_oauth_lib/          # Reusable OAuth library
    ├── __init__.py         # Library initialization
    ├── auth/               # Authentication components
    │   ├── __init__.py
    │   ├── context.py      # Auth context management
    │   ├── middleware.py   # OAuth middleware
    │   └── utils.py        # Auth utilities
    ├── core/               # Core OAuth functionality
    │   ├── __init__.py
    │   ├── config.py       # OAuth configuration
    │   ├── flow.py         # OAuth flow implementation
    │   └── server.py       # OAuth server endpoints
    ├── providers/          # OAuth provider implementations
    │   ├── __init__.py
    │   ├── airtable.py     # Airtable OAuth provider
    │   └── base.py         # Base provider interface
    └── utils/              # OAuth utilities
        ├── __init__.py
        ├── pkce.py         # PKCE implementation
        └── state.py        # State management

⚙️ 配置

所有配置都通过环境变量（从加载 .env):

必需变量

  • AIRTABLE_CLIENT_ID -来自Airtable的OAuth客户端ID
  • AIRTABLE_CLIENT_SECRET -OAuth客户端密钥
  • AIRTABLE_REDIRECT_URI -OAuth回调URL

可选变量

  • HOST -服务器主机（默认值： 0.0.0.0)
  • PORT -服务器端口（默认值： 8000)
  • LOG_LEVEL -日志记录级别（默认值： INFO)
  • MCP_SERVER_NAME -服务器名称（可选）
  • MCP_SERVER_VERSION -服务器版本（可选）

🤝 贡献

我们欢迎捐款！请参阅我们的贡献指南：

  1. 复刻仓库 并创建一个特征分支
  2. 编写测试 对于任何新功能
  3. 确保代码质量 使用我们的linting和格式化工具
  4. 更新文档 对于任何API更改
  5. 提交拉取请求 描述清晰

贡献领域

  • 🐛 错误修正 -帮助我们消灭虫子
  • ✨ 新功能 -添加新的Airtable API端点
  • 📚 文档 -改进设置指南和示例
  • 🧪 测试 -提高测试覆盖率
  • 🚀 演出 -优化API调用和缓存

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

📚 文档

额外资源

📞 支持

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