语义记忆插件

为Obsidian笔记库提供持久化语义记忆功能,支持跨会话语义搜索、增量更新和知识图谱构建。

  • by omega-memory
  • Python
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在 GitHub 查看 omega-memory/omega-obsidian

使用说明

欧米茄黑曜石

黑曜石拱顶的持久语义记忆。你的编码代理会记住它从你的笔记中学到了什么。

为什么是欧米茄黑曜石?

现有的Obsidian MCP服务器允许代理读取您的文件。欧米茄黑曜石让代理商 记住 他们通过语义搜索从你的数据库中学习到了什么。

区别:

功能 基于文件的MCP服务器 欧米茄黑曜石
阅读笔记 是 是
按文件名搜索 是 是
语义搜索 (按含义搜索) 否 是
持久索引 (首次运行后立即启动) 否 是
增量更新 (仅重新索引更改的文件) 否 是
回写 (代理将记忆存储到您的保险库中) 否 是
知识图谱 (反向链接、维基链接、共享标签) 否 是

安装

pip install omega-obsidian

对于更高质量的嵌入(通过ONNX的bge-small-en-v1.5),请与OMEGA引擎一起安装:

pip install omega-obsidian[omega]

没有 [omega],服务器使用内置的TF-IDF回退,不需要额外的依赖关系。

MCP配置

克劳德代码

添加到您的Claude Code MCP设置中(~/.claude.json 或项目 .claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "omega-obsidian": {
      "command": "omega-obsidian",
      "args": ["--vault-path", "/path/to/your/obsidian/vault"],
      "env": {}
    }
  }
}

或者使用环境变量代替 --vault-path:

{
  "mcpServers": {
    "omega-obsidian": {
      "command": "omega-obsidian",
      "env": {
        "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/obsidian/vault"
      }
    }
  }
}

光标

添加 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "omega-obsidian": {
      "command": "omega-obsidian",
      "args": ["--vault-path", "/path/to/your/obsidian/vault"]
    }
  }
}

帆板运动

添加到您的Windsurf MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "omega-obsidian": {
      "command": "omega-obsidian",
      "args": ["--vault-path", "/path/to/your/obsidian/vault"]
    }
  }
}

工具

omega黑曜石暴露出6个MCP工具:

vault_search

在所有索引的保险库笔记中进行语义搜索。返回按与分数和内容片段的相关性排序的匹配项。

query: "authentication flow design"
limit: 5

vault_read

通过特定笔记的vault相对路径读取该笔记。返回包含解析的frontmatter、标签和维基链接的完整内容。

path: "Projects/auth-redesign.md"

vault_remember

将新内存或笔记从代理上下文存储到vault中。使用frontmatter创建一个markdown文件并立即对其进行索引。

title: "Auth API Decision"
content: "We decided to use JWT with refresh tokens..."
tags: ["architecture", "auth"]
folder: "Decisions"

vault_graph

通过反向链接、维基链接和共享标签获取与给定笔记相关的笔记。有助于探索知识库中的联系。

path: "Projects/auth-redesign.md"

vault_index

重新索引整个保险库。为所有文件重建嵌入。在代理外部对vault进行批量更改后运行此操作。

vault_recent

获取最近修改的笔记,按修改时间排序(最新的优先)。

limit: 10

运作原理

  1. 首次启动:欧米伽黑曜石会走过你的黑曜岩金库,解析每一个 .md 文件(提取frontmatter、wikillinks和标签),生成语义嵌入,并将所有内容存储在本地SQLite数据库中 ~/.omega-obsidian/index.db.

  2. 后续创业:只有新的或修改过的文件才会重新索引(增量)。索引在会话之间持续存在,因此启动速度很快。

  3. 语义搜索:搜索时,使用相同的模型嵌入查询,并通过余弦相似度与所有注释嵌入进行比较。这可以按含义查找注释,而不仅仅是关键字匹配。

  4. 知识图谱:维基链接([[note]])和标签(#tag)被解析和存储,使图遍历能够找到相关的注释。

  5. 回写:The vault_remember 该工具在您的保险库中使用适当的frontmatter创建真正的黑曜石兼容标记文件,这样您的代理人的记忆就会成为您知识库的一部分。

嵌入后端

omega黑曜石支持两个嵌入后端:

  • OMEGA发动机 (推荐):通过ONNX使用bge-small-en-v1.5进行高质量的384维嵌入。安装方法: pip install omega-obsidian[omega].
  • TF-IDF回退:一个内置的哈希TF-IDF嵌入器,不需要额外的依赖关系。质量较低,但适用于所有地方。

服务器会自动检测哪个后端可用,并使用最佳后端。

配置

设置 CLI标志 环境变量 默认值
保险库路径 --vault-path OBSIDIAN_VAULT_PATH (必填)
数据库路径 --db-path OBSIDIAN_DB_PATH ~/.omega-obsidian/index.db
排除的文件夹 - OBSIDIAN_EXCLUDED_FOLDERS .obsidian,.trash
详细日志记录 --verbose / -v 关

由OMEGA供电

欧米茄黑曜石使用嵌入引擎 欧米茄,用于AI编码代理的持久内存。如果您需要完整的代理内存(而不仅仅是黑曜石金库搜索),请查看OMEGA。