多智能体协作协议框架

MCP是一个开放的、可扩展的框架,用于协作、去中心化的真相验证和弹性证据网络,适用于需要透明和分布式知识的场景。

  • by om-design
  • Python
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使用说明

MCP:多代理协作协议

分布式真相,以人为本的智能


目前,DXT CLI可能会报告“已成功签名”,但无法验证已签名的扩展。这是一个记录在案的CLI/工具问题,不会影响大多数用户的安装。一旦上游工具更新发布,签名验证将得到全面支持。

什么是MCP?

MCP(多代理协作协议)是一个开放、可扩展的框架,用于协作、分散的真相验证和弹性证据网络。 代理——人工智能或人类增强——独立工作,但通过标准化协议汇聚可验证、防篡改的知识。


运作原理

  • 代理商.md:通用的BIAS标准,用于情境感知、抗偏见的试剂分析和报告。
  • MCP.md:代理发布、验证和网络范围审计的协议。
  • 人性化模板:确保所有代理/AI答案都以人类价值观、归因和道德保障为中心。

🚀 行动号召

加入MCP/BIAS信任网络!

  • 贡献你经过验证的真理
  • 与其他探险家一起整理、分叉和审查证据
  • 通过透明、分布式的知识赋予人和人工智能权力

你的参与使集体智慧成为现实——从分享你自己的真相开始,或者探索社区中值得信赖的记录!


开始使用

  • 对于人性化(AI/LLM提示集成),请从下面开始。
  • 对于代理开发人员或节点操作员,请参阅 代理商.md 和 MCP.md.

视觉

“将其粘贴到任何位置。启动一个节点。
真理是不可传播的。”


引言

人性化模板 是一个嵌入式提示框架,旨在帮助任何大型语言模型(LLM)(如GPT、Claude或自定义AI机器人)返回公平、准确、负责任且以人类价值观为中心的答案。

它通过引导模型来做到这一点:

  • 系统级的属性责任
  • 突出缺失或代表性不足的观点
  • 鼓励道德/社会框架和反馈循环

无论你是在构建自定义的人工智能,还是只是想从现有的人工智能中得到更好的答案,这个模板都适合你!


🚀 快速开始

  1. 获取人性化模板:
    在此处查看和复制模板
  2. 将其粘贴到 系统提示、自定义说明或配置框:
    • 克劳德应用
    • GPT自定义机器人
    • 任何带有提示模板字段的AI聊天或工作流!
  3. 像往常一样发送您的问题 并享受更公平、更全面、更以人为本的答案。

➡️ 人性化模板(复制/粘贴)

访问 人性化模板.md 复制最新版本。

在GitHub上,代码块包括一个剪贴板图标,用于一键复制。
如果在本地使用,请选择代码块内的所有文本并复制它!


🧑‍💻 面向开发人员和集成商

  • 分叉或克隆此仓库以添加您自己的模板、改进或提示工具。
  • 添加 om设计/MCP 作为您自己的AI/LLM或插件文档中的资源。
  • 随时欢迎拉取请求和及时创新!

🤝 贡献/保持更新

  • 打开 问题 以获取建议/错误。
  • 欢迎新模板、翻译或工作流集成的PR!
  • 帮助所有人改进这个项目。

📢 散布消息

与任何寻求更公平、更道德的人工智能答案的人分享这个回购。 每一颗星星、每一次分叉和每一次分享都有助于将人类价值观带入人工智能的核心推理中!


⚖️ 版权和使用政策

©2025 omdesign。保留所有权利。

许可证详细信息: https://github.com/om-design/MCP/blob/main/LICENSE.md

  • 个人或研究用途:
    您可以在自己的LLM、Claude Apps、GPT或项目中复制和使用人性化模板 有明确的归属 (“通过om design/MCP人性化模板”+此仓库的链接)。

  • 所需归因:
    任何使用、分发或引用都必须包括明确的信用和链接 om设计/MCP.

📝 建议归因示例

“由人性化模板提供支持(©omdesign, GitHub链接)"

  • 禁止未经批准的分叉或重新分发:
    分叉、广泛修改、创建用于重新分发的变体/模板,或在其他存储库或商业项目中发布此模板 需要书面许可 从om设计。

  • 欢迎投稿:
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