AI导哈

AI辅助开发工具

一个涵盖React/TS、FastAPI、Django代理、MCP工作流、CI/CD自动化和n8n低代码AI工作流的AI辅助开发项目。

  • by Oliverajovanovic90
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Oliverajovanovic90/AI-Zoomcamp

使用说明

AI Zoomcamp

人工智能辅助开发项目，涵盖React/TS、FastAPI、Django代理、MCP工作流、CI/CD自动化和n8n低代码人工智能工作流。

蛇游戏

该项目是人工智能编码课程的一部分，重点是 人工智能辅助开发.
目标是练习使用现代人工智能工具来生成、调试和构建一个完整的React应用程序。

使用的工具

  • ChatGPT/Claude/DeepSeek –编码协助和调试
  • GitHub副本/游标 –编辑器中的AI建议
  • 博尔特/可爱 –项目引导
  • Vite+反应 前端框架和开发环境
  • Tailwind CSS （可选）–UI样式

如何跑步

npm 安装 npm 运行开发

人工智能计算机使用——人工智能代理自动化

作为这个项目的一部分，我探索 Anthropic的计算机使用代理，一个高级演示，在Docker中运行一个完整的虚拟桌面，并允许AI模型像人类一样与系统交互。此设置使Claude能够在模拟计算机环境中打开文件、编辑代码、导航UI并自动化多步骤任务。

这个实验帮助我了解了下一代人工智能代理如何支持工程工作流程，如调试、环境设置、文档和移交任务执行，展示了人工智能如何简化真实的开发流程。

运行Anthropic计算机使用演示

-bash docker运行
-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANROPHIC_API_KEY
-v$HOME/.人类：/HOME/计算机使用/.人类
-第5900:5900页
-第8501:8501页
-第6080:6080页
-第8080:8080页
-it-ghcr.io/anthropics/anthropic快速启动：计算机使用演示最新

容器启动后，在浏览器中打开虚拟桌面： http://localhost:8080

MCP项目

端到端应用程序项目

  • [CodeInterview–实时协同编码平台](https://github.com/Oliverajovanovic90/interview-collab-code)

蛇游戏项目

  • [可爱的项目](https://github.com/Oliverajovanovic90/snake-stream-spectate)

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