柏林开放数据MCP服务器

柏林开放数据MCP服务器

一个MCP（模型上下文协议）服务器，封装了柏林的WFS地理数据服务，使人工智能代理能够查找柏林地址的物业和规划信息。

特征

• 地址地理编码：将柏林地址转换为坐标
• 包裹信息：获取任何位置的地籍数据（Flurstück）
• 建筑足迹从 ALKIS 获取建筑多边形
• 土地使用计划: Query the FNP （土地利用计划） designation
• 发展规划找到适用的B计划
• 再开发区检查修复区状态
• 土地价值：获得2023-2025年博登里克特（BORIS）

安装

npm install
npm run build

用法

作为MCP服务器

添加到您的Claude Code MCP设置中(~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "berlin-open-data": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/berlin-open-data/dist/index.js"]
    }
  }
}

可用工具

geocode_address

用地理代码将柏林地址转换为坐标。

{
  "street": "Unter den Linden",
  "house_number": "77",
  "postal_code": "10117"
}

get_parcel_info

获取坐标处的地籍地块信息。

{
  "lat": 52.5170365,
  "lon": 13.3888599
}

get_building_footprints

在坐标（半径50m）处获取建筑足迹（多边形）。

{
  "lat": 52.5170365,
  "lon": 13.3888599
}

get_land_use_plan

在坐标处获得FNP（土地利用计划）名称。

{
  "lat": 52.5170365,
  "lon": 13.3888599
}

get_development_plans

在坐标处获取开发计划（B-Pläne）。

{
  "lat": 52.5170365,
  "lon": 13.3888599
}

get_redevelopment_areas

检查位置是否在重建区。

{
  "lat": 52.5170365,
  "lon": 13.3888599
}

lookup_property

组合查找-对地址进行地理编码，然后查询所有属性数据。

{
  "street": "Pariser Platz",
  "house_number": "1"
}

数据源

所有数据都是从柏林的官方WFS（Web Feature Service）端点查询的：

• 地址: gdi.berlin.de/services/wfs/adressen_berlin
• 包裹: gdi.berlin.de/services/wfs/alkis_flurstuecke
• 建筑物: gdi.berlin.de/services/wfs/alkis_gebaeude
• 土地利用规划: gdi.berlin.de/services/wfs/fnp_ak
• 土地价值（BORIS）: gdi.berlin.de/services/wfs/brw2023-2025
• 发展规划: gdi.berlin.de/services/wfs/bplan
• 再开发区: gdi.berlin.de/services/wfs/sanier

坐标系

服务器自动处理坐标转换：

• 输入/输出：WGS84（EPSG:4326）-标准lat/lon
• 柏林WFS:ETRS89/UTM 33N区（EPSG:25833）

错误处理

所有工具都返回结构化响应：

// Success
{
  "success": true,
  "data": { /* tool-specific data */ }
}

// Error
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "ADDRESS_NOT_FOUND" | "WFS_SERVICE_ERROR" | "NO_DATA_AT_LOCATION" | "TIMEOUT",
    "message": "Human-readable error description"
  }
}

发展

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run dev

许可证

麻省理工学院