使用说明
uvicorn应用程序：应用程序--主机0.0.0.0--端口8080
curl-X POSThttp://localhost:8080/tools/get_system_metrics
curl-X POSThttp://localhost:8080/tools/extract_pdf_text
-H“内容类型：应用程序/json”
-d'{“file_path”：“/home/user/sample.pdf”}
curl-X GEThttp://localhost:8080/tools/metadata
uvicorn应用程序：app2--主机0.0.0.0-端口8181&
curl-X GEThttp://localhost:8181/mcp/tools/metadata
curl-X POSThttp://localhost:8080/tools/get_system_metrics
-H“内容类型：应用程序/json”
d
ps aux|grep uvicorn
curl-X POSThttp://localhost:8181/mcp/tools/invoke
-H“内容类型：应用程序/json”
d
“工具”：“get_system_metrics”，
“args”：｛｝
}'
curl-X GEThttp://localhost:8080/mcp/tools/metadata
curl-X POSThttp://localhost:8080/mcp/tools/invoke
-H“内容类型：应用程序/json”
d
“tool”：“get_weather”，
“args”：{
“地点”：“阿姆斯特丹”
}
}'
最新工具：
启动服务器
python-m uvicorn应用程序：应用程序--reload
通过API测试
curl-X POSThttp://localhost:8080/mcp/tools/invoke
-H“内容类型：应用程序/json”
d
“工具”：“youtube_analyzer”，
“args”：｛“url”：https://www.youtube.com/watch?v=H3TI1JjPmtI"}
}'
另一种替代OLAMA的模型
curl-X POSThttp://your-server:8080/tools/youtube_summary_anthropic
-H“内容类型：应用程序/json”
-d'{“url”：https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"}'
